Datasignals Lab Events MCP

Datasignals Lab Events MCP is een externe MCP-server: er hoeft niets te worden geïnstalleerd. De endpoints zijn https://mcp.apify.com/?tools=datasignalslab/datasignals-lab-events-mcp en https://datasignalslab--datasignals-lab-events-mcp.apify.actor/mcp, aangeboden via Streamable HTTP. Voeg in een assistent die externe MCP-servers accepteert (vaak onder een instelling met de naam connectors, integraties of tools) een nieuwe server toe en geef die deze URL; voeg hem in een client die via een bestand wordt geconfigureerd toe als externe (HTTP-)server met dezelfde URL.

De registervermelding geeft geen headers op. Als je voor de server moet inloggen, opent een client die MCP-autorisatie ondersteunt bij de eerste verbinding de eigen inlogpagina van de dienst.

Hij kan ook lokaal draaien vanuit een Python-pakket dat op PyPI is gepubliceerd: datasignals-lab-events-mcp, versie 1.1.1. Hij spreekt MCP via stdio, dus de client start hem als programma en communiceert ermee via standaardinvoer en -uitvoer. Hij vereist Python; clients starten het meestal met uvx (uit uv) of na pip install - het gebruikelijke commando is uvx datasignals-lab-events-mcp. Hij leest de omgevingsvariabele DATASIGNALS_KEY (geheim); stel die in de configuratie van de client voor deze server in.

In het JSON-formaat mcpServers, dat veel MCP-clients voor desktop en code-editors lezen, ziet de vermelding er zo uit (tijdelijke aanduidingen tussen punthaken):

{
  "mcpServers": {
    "datasignals-lab-events-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "datasignals-lab-events-mcp"
      ],
      "env": {
        "DATASIGNALS_KEY": "<geheim>"
      }
    }
  }
}

Afgeleid van de registervermelding; de livecontrole hierboven laat alleen zien of het endpoint antwoordde. Wat de server doet en onder welke voorwaarden, bepaalt de uitgever; bekijk de repository of website voordat je de server toegang geeft tot je accounts of bestanden. Een MCP-server aan een assistent toevoegen · Voordat je verbinding maakt