Spark SQL

Spark SQL draait lokaal vanuit een Python-pakket dat op PyPI is gepubliceerd: spark-sql-mcp-server, versie 0.1.2. Hij spreekt MCP via stdio, dus de client start hem als programma en communiceert ermee via standaardinvoer en -uitvoer. Hij vereist Python; clients starten het meestal met uvx (uit uv) of na pip install - het gebruikelijke commando is uvx spark-sql-mcp-server. Hij leest deze omgevingsvariabelen: SPARK_HOST (verplicht), SPARK_PORT, SPARK_DATABASE, SPARK_AUTH, SPARK_USERNAME, SPARK_PASSWORD (geheim) en SPARK_KERBEROS_SERVICE_NAME; stel ze in de configuratie van de client voor deze server in.

In het JSON-formaat mcpServers, dat veel MCP-clients voor desktop en code-editors lezen, ziet de vermelding er zo uit (tijdelijke aanduidingen tussen punthaken):

{
  "mcpServers": {
    "spark-sql-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "spark-sql-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SPARK_HOST": "<waarde>",
        "SPARK_PORT": "<waarde>",
        "SPARK_DATABASE": "<waarde>",
        "SPARK_AUTH": "<waarde>",
        "SPARK_USERNAME": "<waarde>",
        "SPARK_PASSWORD": "<geheim>",
        "SPARK_KERBEROS_SERVICE_NAME": "<waarde>"
      }
    }
  }
}

Afgeleid van de registervermelding, hier niet getest. Wat de server doet en onder welke voorwaarden, bepaalt de uitgever; bekijk de repository of website voordat je de server toegang geeft tot je accounts of bestanden. Een MCP-server aan een assistent toevoegen · Voordat je verbinding maakt