Massive Context MCP

Massive Context MCP draait lokaal vanuit een Python-pakket dat op PyPI is gepubliceerd: massive-context-mcp, versie 3.0.1. Hij spreekt MCP via stdio, dus de client start hem als programma en communiceert ermee via standaardinvoer en -uitvoer. Hij vereist Python; clients starten het meestal met uvx (uit uv) of na pip install - het gebruikelijke commando is uvx massive-context-mcp. Hij leest deze omgevingsvariabelen: RLM_DATA_DIR en OLLAMA_URL; stel ze in de configuratie van de client voor deze server in.

Massive Context MCP draait lokaal vanuit een MCP Bundle: één downloadbaar archief met een lokale server en een manifest dat die beschrijft: https://github.com/egoughnour/massive-context-mcp/releases/download/v3.0.1/massive-context-mcp.mcpb. Hij spreekt MCP via stdio, dus de client start hem als programma en communiceert ermee via standaardinvoer en -uitvoer. Hij vereist een client die MCP Bundles installeert; het bestand wordt in die client geopend of eraan toegevoegd. Hij leest deze omgevingsvariabelen: RLM_DATA_DIR en OLLAMA_URL; stel ze in de configuratie van de client voor deze server in.

In het JSON-formaat mcpServers, dat veel MCP-clients voor desktop en code-editors lezen, ziet de vermelding er zo uit (tijdelijke aanduidingen tussen punthaken):

{
  "mcpServers": {
    "massive-context-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "massive-context-mcp"
      ],
      "env": {
        "RLM_DATA_DIR": "<waarde>",
        "OLLAMA_URL": "<waarde>"
      }
    }
  }
}

Afgeleid van de registervermelding, hier niet getest. Wat de server doet en onder welke voorwaarden, bepaalt de uitgever; bekijk de repository of website voordat je de server toegang geeft tot je accounts of bestanden. Een MCP-server aan een assistent toevoegen · Voordat je verbinding maakt