Ontwikkeling · Lokale MCP-server

Memograph

Graph-based memory system for LLMs with knowledge graphs and semantic search.

Wat de MCP Registry vermeldt

De vermelding zoals gepubliceerd in de officiële MCP Registry (geraadpleegd op 4 oktober 2026), nieuwste versie.

Registernaam
io.github.Indhar01/memograph
Versie
0.4.0
Status
Actief
Categorie
ontwikkeling
Transport
stdio (lokaal proces)
Pakket
PyPI
Gepubliceerd
25 juni 2026
Bijgewerkt
25 juni 2026
Uitgever
Indhar01 (GitHub)
Namespace
Namespace door de MCP Registry geverifieerd via GitHub (github.com/Indhar01) · hoe
Repository
github.com/Indhar01/MemoGraph
Bron
Vermelding in de register-API

Pakketten

RegisterPakketVersieTransportOmgevingsvariabelen
PyPIruntime: uvxmemograph0.4.0stdioMEMOGRAPH_VAULT (verplicht), MEMOGRAPH_READONLY, MEMOGRAPH_PROVIDER, MEMOGRAPH_MODEL, ANTHROPIC_API_KEY (geheim), OPENAI_API_KEY (geheim) en OLLAMA_HOST

Zo verbind je Memograph

Memograph draait lokaal vanuit een Python-pakket dat op PyPI is gepubliceerd: memograph, versie 0.4.0. Hij spreekt MCP via stdio, dus de client start hem als programma en communiceert ermee via standaardinvoer en -uitvoer. Hij vereist Python; clients starten het meestal met uvx (uit uv) of na pip install - het gebruikelijke commando is uvx memograph. Hij leest deze omgevingsvariabelen: MEMOGRAPH_VAULT (verplicht), MEMOGRAPH_READONLY, MEMOGRAPH_PROVIDER, MEMOGRAPH_MODEL, ANTHROPIC_API_KEY (geheim), OPENAI_API_KEY (geheim) en OLLAMA_HOST; stel ze in de configuratie van de client voor deze server in.

In het JSON-formaat mcpServers, dat veel MCP-clients voor desktop en code-editors lezen, ziet de vermelding er zo uit (tijdelijke aanduidingen tussen punthaken):

{
  "mcpServers": {
    "memograph": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "memograph"
      ],
      "env": {
        "MEMOGRAPH_VAULT": "<waarde>",
        "MEMOGRAPH_READONLY": "<waarde>",
        "MEMOGRAPH_PROVIDER": "<waarde>",
        "MEMOGRAPH_MODEL": "<waarde>",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "<geheim>",
        "OPENAI_API_KEY": "<geheim>",
        "OLLAMA_HOST": "<waarde>"
      }
    }
  }
}

Afgeleid van de registervermelding, hier niet getest. Wat de server doet en onder welke voorwaarden, bepaalt de uitgever; bekijk de repository of website voordat je de server toegang geeft tot je accounts of bestanden. Een MCP-server aan een assistent toevoegen · Voordat je verbinding maakt

Meer servers in de categorie ontwikkeling

Alle 5.152 →
ServerDraaitEndpoint of pakket
MeminiLocal-first project memory and mistake-prevention guardrails for AI coding agents.Lokaal · stdionpm: memini
memoMemory for AI agents - MLX (Apple Silicon) or CPU (Linux), sqlite-vec + BM25, zero cloud.Lokaal · stdioPyPI: mlx-memo
MemocallRecall past Claude Code conversations from any project as clean, compact Markdown.Lokaal · stdionpm: memocall
MemocoreShared memory for all your AI agents, your whole team and every MCP client - save, search, recall.Extern · HTTPLivecontrole: inloggen vereistmemocore.ai
MemoirPersistent memory for AI coding tools via MCP. Remembers across sessions and machines.Lokaal · stdionpm: memoir-cli
Memoize - persistent agent memoryPersistent cross-session memory shared by Codex, Claude Code, ChatGPT, and other AI agents.Extern · HTTPLivecontrole: inloggen vereistmemoize.xyz
memoricProvenance-first database for teams and agents: every value carries sources, rules and coverage.Extern · HTTPLivecontrole: inloggen vereistapp.memoric.io
MemoroPersonal AI memory layer on your own computer. Read/write durable memory across MCP clients.Lokaal · stdionpm: @memoro/mcp-server