MemoCat - Shared AI Memory

MemoCat - Shared AI Memory draait lokaal vanuit een Python-pakket dat op PyPI is gepubliceerd: memocat-mcp, versie 0.4.3. Hij spreekt MCP via stdio, dus de client start hem als programma en communiceert ermee via standaardinvoer en -uitvoer. Hij vereist Python; clients starten het meestal met uvx (uit uv) of na pip install - het gebruikelijke commando is uvx memocat-mcp. Hij leest deze omgevingsvariabelen: MONTYCAT_URI (geheim) en MONTYCAT_TLS; stel ze in de configuratie van de client voor deze server in.

MemoCat - Shared AI Memory draait lokaal vanuit een containerimage in een OCI-register zoals Docker Hub of GitHub Container Registry: docker.io/montygovernance/memocat-mcp:0.4.3. Hij spreekt MCP via stdio, dus de client start hem als programma en communiceert ermee via standaardinvoer en -uitvoer. Hij vereist Docker of een andere OCI-containerruntime; gestart met docker run - het gebruikelijke commando is docker run -i --rm -e MONTYCAT_URI -e MONTYCAT_TLS docker.io/montygovernance/memocat-mcp:0.4.3. Hij leest deze omgevingsvariabelen: MONTYCAT_URI (geheim) en MONTYCAT_TLS; stel ze in de configuratie van de client voor deze server in.

In het JSON-formaat mcpServers, dat veel MCP-clients voor desktop en code-editors lezen, ziet de vermelding er zo uit (tijdelijke aanduidingen tussen punthaken):

{
  "mcpServers": {
    "memocat-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "memocat-mcp"
      ],
      "env": {
        "MONTYCAT_URI": "<geheim>",
        "MONTYCAT_TLS": "<waarde>"
      }
    }
  }
}

Afgeleid van de registervermelding, hier niet getest. Wat de server doet en onder welke voorwaarden, bepaalt de uitgever; bekijk de repository of website voordat je de server toegang geeft tot je accounts of bestanden. Een MCP-server aan een assistent toevoegen · Voordat je verbinding maakt