Ontwikkeling · Lokale MCP-server

Memdocs

Git-native project memory for AI assistants with audit compliance.

Wat de MCP Registry vermeldt

De vermelding zoals gepubliceerd in de officiële MCP Registry (geraadpleegd op 4 oktober 2026), nieuwste versie.

Registernaam
io.github.silversurfer562/memdocs
Versie
2.1.4
Status
Actief
Categorie
ontwikkeling
Transport
stdio (lokaal proces)
Pakket
PyPI
Gepubliceerd
5 december 2025
Bijgewerkt
5 december 2025
Uitgever
silversurfer562 (GitHub)
Namespace
Namespace door de MCP Registry geverifieerd via GitHub (github.com/silversurfer562) · hoe
Repository
github.com/Smart-AI-Memory/memdocs
Bron
Vermelding in de register-API

Pakketten

RegisterPakketVersieTransportOmgevingsvariabelen
PyPIruntime: uvxmemdocs2.1.4stdioPROJECT_ROOT en ANTHROPIC_API_KEY (verplicht, geheim)

Zo verbind je Memdocs

Memdocs draait lokaal vanuit een Python-pakket dat op PyPI is gepubliceerd: memdocs, versie 2.1.4. Hij spreekt MCP via stdio, dus de client start hem als programma en communiceert ermee via standaardinvoer en -uitvoer. Hij vereist Python; clients starten het meestal met uvx (uit uv) of na pip install - het gebruikelijke commando is uvx memdocs. Hij leest deze omgevingsvariabelen: PROJECT_ROOT en ANTHROPIC_API_KEY (verplicht, geheim); stel ze in de configuratie van de client voor deze server in.

In het JSON-formaat mcpServers, dat veel MCP-clients voor desktop en code-editors lezen, ziet de vermelding er zo uit (tijdelijke aanduidingen tussen punthaken):

{
  "mcpServers": {
    "memdocs": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "memdocs"
      ],
      "env": {
        "PROJECT_ROOT": "<waarde>",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "<geheim>"
      }
    }
  }
}

Afgeleid van de registervermelding, hier niet getest. Wat de server doet en onder welke voorwaarden, bepaalt de uitgever; bekijk de repository of website voordat je de server toegang geeft tot je accounts of bestanden. Een MCP-server aan een assistent toevoegen · Voordat je verbinding maakt

Meer servers in de categorie ontwikkeling

Alle 5.152 →
ServerDraaitEndpoint of pakket
Mem ContextTemporal memory MCP server with LanceDB vector search, weight-decay scoring, and LLM consolidation.Lokaal · stdioPyPI: mem-context
Mem0 CloudA hosted agent-memory API shaped like mem0's REST API (an alternative to running mem0 yourself):...Extern · HTTPLivecontrole: ✓ handshakemem0-cloud.saastemly.com
MemAuthorityGit-backed long-term memory authority for AI agents via MCP.Lokaal · stdioMCP Bundle (.mcpb): iasi777/memauthority/releases/download/v1.3.2/me
MemCellLiving memory for AI coding agents: recall before acting, report outcomes so confidence is earned.Extern en lokaal · HTTP en stdioLivecontrole: inloggen vereistmemcell.ai
MementoLocal-first, LLM-agnostic memory layer for AI assistants.Lokaal · stdionpm: @psraghuveer/memento
MementoAgent memory MCP server with 4-type cognitive memory, hybrid search, and TTL-based forgetting.Lokaal · stdionpm: memento-mcp-server
MementoHosted MCP memory for coding agents: persistent across sessions, editable markdown, team sharing.Extern · HTTPLivecontrole: inloggen vereistapi.mementoagi.com
memexPersistent memory for AI agents - semantic + recency search, ONNX embeddings, Docker Compose.Lokaal · HTTPOCI-image (Docker): ghcr.io/ayushagrawal288/memex:v0.1.0