Ontwikkeling · Lokale MCP-server
Memdocs
Git-native project memory for AI assistants with audit compliance.
Wat de MCP Registry vermeldt
De vermelding zoals gepubliceerd in de officiële MCP Registry (geraadpleegd op 4 oktober 2026), nieuwste versie.
- Registernaam
io.github.silversurfer562/memdocs- Versie
- 2.1.4
- Status
- Actief
- Categorie
- ontwikkeling
- Transport
- stdio (lokaal proces)
- Pakket
- PyPI
- Gepubliceerd
- 5 december 2025
- Bijgewerkt
- 5 december 2025
- Uitgever
- silversurfer562 (GitHub)
- Namespace
- Namespace door de MCP Registry geverifieerd via GitHub (github.com/silversurfer562) · hoe
- Repository
- github.com/Smart-AI-Memory/memdocs
- Bron
- Vermelding in de register-API
Pakketten
| Register | Pakket | Versie | Transport |
|---|---|---|---|
| PyPIruntime: uvx | memdocs | 2.1.4 | stdio |
Zo verbind je Memdocs
Memdocs draait lokaal vanuit een Python-pakket dat op PyPI is gepubliceerd: memdocs, versie 2.1.4. Hij spreekt MCP via stdio, dus de client start hem als programma en communiceert ermee via standaardinvoer en -uitvoer. Hij vereist Python; clients starten het meestal met uvx (uit uv) of na pip install - het gebruikelijke commando is uvx memdocs. Hij leest deze omgevingsvariabelen: PROJECT_ROOT en ANTHROPIC_API_KEY (verplicht, geheim); stel ze in de configuratie van de client voor deze server in.
In het JSON-formaat mcpServers, dat veel MCP-clients voor desktop en code-editors lezen, ziet de vermelding er zo uit (tijdelijke aanduidingen tussen punthaken):
{
"mcpServers": {
"memdocs": {
"command": "uvx",
"args": [
"memdocs"
],
"env": {
"PROJECT_ROOT": "<waarde>",
"ANTHROPIC_API_KEY": "<geheim>"
}
}
}
}Afgeleid van de registervermelding, hier niet getest. Wat de server doet en onder welke voorwaarden, bepaalt de uitgever; bekijk de repository of website voordat je de server toegang geeft tot je accounts of bestanden. Een MCP-server aan een assistent toevoegen · Voordat je verbinding maakt
Meer servers in de categorie ontwikkeling
| Server | Draait |
|---|---|
| Mem ContextTemporal memory MCP server with LanceDB vector search, weight-decay scoring, and LLM consolidation. | Lokaal · stdio |
| Mem0 CloudA hosted agent-memory API shaped like mem0's REST API (an alternative to running mem0 yourself):... | Extern · HTTPLivecontrole: ✓ handshake |
| MemAuthorityGit-backed long-term memory authority for AI agents via MCP. | Lokaal · stdio |
| MemCellLiving memory for AI coding agents: recall before acting, report outcomes so confidence is earned. | Extern en lokaal · HTTP en stdioLivecontrole: inloggen vereist |
| MementoLocal-first, LLM-agnostic memory layer for AI assistants. | Lokaal · stdio |
| MementoAgent memory MCP server with 4-type cognitive memory, hybrid search, and TTL-based forgetting. | Lokaal · stdio |
| MementoHosted MCP memory for coding agents: persistent across sessions, editable markdown, team sharing. | Extern · HTTPLivecontrole: inloggen vereist |
| memexPersistent memory for AI agents - semantic + recency search, ONNX embeddings, Docker Compose. | Lokaal · HTTP |