LLM Sandbox

LLM Sandbox draait lokaal vanuit een Python-pakket dat op PyPI is gepubliceerd: llm-sandbox, versie 0.3.43. Hij spreekt MCP via stdio, dus de client start hem als programma en communiceert ermee via standaardinvoer en -uitvoer. Hij vereist Python; clients starten het meestal met uvx (uit uv) of na pip install - het gebruikelijke commando is uvx llm-sandbox. Hij leest deze omgevingsvariabelen: BACKEND, DOCKER_HOST, KUBECONFIG, NAMESPACE, COMMIT_CONTAINER, KEEP_TEMPLATE, SANDBOX_NETWORK_MODE, SANDBOX_READ_ONLY, SANDBOX_CAP_DROP, SANDBOX_SECURITY_OPT, SANDBOX_MEMORY en SANDBOX_CPUS; stel ze in de configuratie van de client voor deze server in. Vereiste argumenten: --from.

In het JSON-formaat mcpServers, dat veel MCP-clients voor desktop en code-editors lezen, ziet de vermelding er zo uit (tijdelijke aanduidingen tussen punthaken):

{
  "mcpServers": {
    "llm-sandbox": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "llm-sandbox"
      ],
      "env": {
        "BACKEND": "<waarde>",
        "DOCKER_HOST": "<waarde>",
        "KUBECONFIG": "<waarde>",
        "NAMESPACE": "<waarde>",
        "COMMIT_CONTAINER": "<waarde>",
        "KEEP_TEMPLATE": "<waarde>",
        "SANDBOX_NETWORK_MODE": "<waarde>",
        "SANDBOX_READ_ONLY": "<waarde>",
        "SANDBOX_CAP_DROP": "<waarde>",
        "SANDBOX_SECURITY_OPT": "<waarde>",
        "SANDBOX_MEMORY": "<waarde>",
        "SANDBOX_CPUS": "<waarde>"
      }
    }
  }
}

Afgeleid van de registervermelding, hier niet getest. Wat de server doet en onder welke voorwaarden, bepaalt de uitgever; bekijk de repository of website voordat je de server toegang geeft tot je accounts of bestanden. Een MCP-server aan een assistent toevoegen · Voordat je verbinding maakt