Sonstige · Lokaler MCP-Server

Archiet Audit

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Was die MCP Registry angibt

Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.

Registry-Name
io.github.Anioko/archiet-audit
Version
0.1.2
Status
Aktiv
Kategorie
Sonstige
Transport
stdio (lokaler Prozess)
Paket
PyPI
Veröffentlicht
11. Juni 2026
Aktualisiert
11. Juni 2026
Herausgeber
Anioko (GitHub) · 2 Server mit eigener Seite hier
Namensraum
Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/Anioko) · So wird verifiziert
Website
archiet.com/audit-my-architecture
Repository
github.com/Anioko/archiet-xray
Quelle
Eintrag in der Registry-API

Pakete

RegistryPaketVersionTransportUmgebungsvariablen
PyPIarchiet-audit-mcp0.1.2stdioARCHIET_BASE_URL

So verbinden Sie Archiet Audit

Archiet Audit wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: archiet-audit-mcp, Version 0.1.2. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx archiet-audit-mcp. Der Server liest die Umgebungsvariable ARCHIET_BASE_URL; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "archiet-audit": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "archiet-audit-mcp"
      ],
      "env": {
        "ARCHIET_BASE_URL": "<wert>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden

Prüfung der Website

Das Stammverzeichnis der Website, archiet.com, wurde auf die Dateien geprüft, die KI-Systemen Auskunft über eine Website geben.

DateiErgebnis
/llms.txtKeine echte Datei gefunden
/.well-known/mcp.jsonKeine echte Datei gefunden
/.well-known/ai-plugin.jsonKeine echte Datei gefunden
/agents.jsonKeine echte Datei gefunden

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