Sonstige · Lokaler MCP-Server

Archiet Xray

Deterministic repo architecture maps: auth coverage, blast radius, readiness score, diagrams.

Zur Website von Archiet Xray

Was die MCP Registry angibt

Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.

Registry-Name
io.github.Anioko/archiet-xray
Version
0.2.3
Status
Aktiv
Kategorie
Sonstige
Transport
stdio (lokaler Prozess)
Paket
PyPI
Veröffentlicht
11. Juni 2026
Aktualisiert
11. Juni 2026
Herausgeber
Anioko (GitHub) · 2 Server mit eigener Seite hier
Namensraum
Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/Anioko) · So wird verifiziert
Eingeordnet unter
MCP-Server für Karten
Website
archiet.com/xray
Repository
github.com/Anioko/archiet-xray
Quelle
Eintrag in der Registry-API

Pakete

RegistryPaketVersionTransportUmgebungsvariablen
PyPILaufzeitumgebung: uvxarchiet-xray0.2.3stdioKeine deklariert

So verbinden Sie Archiet Xray

Archiet Xray wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: archiet-xray, Version 0.2.3. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx archiet-xray. Erforderliche Argumente: mcp.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "archiet-xray": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "archiet-xray"
      ]
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden

Prüfung der Website

Das Stammverzeichnis der Website, archiet.com, wurde auf die Dateien geprüft, die KI-Systemen Auskunft über eine Website geben.

DateiErgebnis
/llms.txtKeine echte Datei gefunden
/.well-known/mcp.jsonKeine echte Datei gefunden
/.well-known/ai-plugin.jsonKeine echte Datei gefunden
/agents.jsonKeine echte Datei gefunden

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