Ultimate Gemini MCP

Ultimate Gemini MCP wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: ultimate-gemini-mcp, Version 6.0.21. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx ultimate-gemini-mcp. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: GEMINI_API_KEY (erforderlich, geheim), OUTPUT_DIR, DEFAULT_IMAGE_SIZE, DEFAULT_MODEL, ENABLE_PROMPT_ENHANCEMENT, ENABLE_GOOGLE_SEARCH, REQUEST_TIMEOUT, MAX_BATCH_SIZE und LOG_LEVEL; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "ultimate-image-gen-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ultimate-gemini-mcp"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "<geheim>",
        "OUTPUT_DIR": "<wert>",
        "DEFAULT_IMAGE_SIZE": "<wert>",
        "DEFAULT_MODEL": "<wert>",
        "ENABLE_PROMPT_ENHANCEMENT": "<wert>",
        "ENABLE_GOOGLE_SEARCH": "<wert>",
        "REQUEST_TIMEOUT": "<wert>",
        "MAX_BATCH_SIZE": "<wert>",
        "LOG_LEVEL": "<wert>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden