Entwicklung · Lokaler MCP-Server

Codna - repository intelligence

Repo intelligence: triage, fix PRs, SARIF reachability, recall. Free codna login to execute.

Zur Website von Codna - repository intelligence

Was die MCP Registry angibt

Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.

Registry-Name
io.github.thyn-ai/codna
Version
0.2.90
Status
Aktiv
Kategorie
Entwicklung
Transport
stdio (lokaler Prozess)
Paket
PyPI
Veröffentlicht
28. September 2026
Aktualisiert
28. September 2026
Herausgeber
thyn-ai (GitHub) · 4 Server mit eigener Seite hier
Namensraum
Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/thyn-ai) · So wird verifiziert
Website
codna.ai
Repository
github.com/thyn-ai/codna-cli
Quelle
Eintrag in der Registry-API

Pakete

RegistryPaketVersionTransportUmgebungsvariablen
PyPIcodna0.2.90stdioANTHROPIC_API_KEY (geheim), GITHUB_TOKEN (geheim) und CODNA_API_KEY (geheim)

So verbinden Sie Codna - repository intelligence

Codna - repository intelligence wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: codna, Version 0.2.90. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx codna. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: ANTHROPIC_API_KEY (geheim), GITHUB_TOKEN (geheim) und CODNA_API_KEY (geheim); legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "codna": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codna"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "<geheim>",
        "GITHUB_TOKEN": "<geheim>",
        "CODNA_API_KEY": "<geheim>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden

Mehr von thyn-ai (GitHub)

Alle 4 →
ServerAusführungEndpunkt oder Paket
Algenta MCP ServerGoverned data discovery, exact queries, decisions, simulations, and runtime utilities over MCP.Remote und lokal · HTTP und stdioLive-Prüfung: ✓ Handshakeapi.algenta.ai
SQAI - deterministic, read-only structured dataSQAI MCP server - four governed, deterministic, read-only data tools. Free login to execute.Lokal · stdionpm: @thyn-ai/sqai-mcp
Telys - on-device memoryPrivate on-device memory & retrieval for AI assistants - offline vector + lexical search.Lokal · stdioPyPI: telys

Weitere Server der Kategorie Entwicklung

Alle 5.152 →
ServerAusführungEndpunkt oder Paket
CodeZaikuA coding and development harness on local models or hosted APIs, for code, review, research and ops.Lokal · stdionpm: @wyrdsekai/codezaiku-mcp
Coding Challenge SolutionsSearch coding challenge solutions by keyword and optionally filter by programming language.Lokal · stdioOCI-Image (Docker): ghcr.io/nikhil-bhat/cc-solutions-mcp:1.0.4
Coding GuidesCoding guidelines and best-practice guides for 130+ languages, frameworks, and tools.Remote und lokal · HTTP und stdioLive-Prüfung: ✓ Handshakecodeguide-mcp-86057491046.europe-west1.run.app
Coding StandardsAI coding standards that enforce production-grade code with DDD, SOLID, TDD guardrails.Lokal · stdionpm: @corbat-tech/coding-standards-mcp
CogmemA self-improving, verifiable memory layer for AI coding agents.Lokal · stdioPyPI: cogmem
CogSessionSession memory for AI coding agents: records decisions and dead ends, flags what went stale.Lokal · stdioPyPI: cogsession
COLA CloudSearch US TTB alcohol label approvals, permittees and processing times. Read-only; account required.Remote · HTTPLive-Prüfung: Anmeldung erforderlichmcp.colacloud.us
Colab Drive MCPSynchronize Colab notebook files through Google Drive without executing notebook code.Lokal · stdioPyPI: colab-drive-mcp