Entwicklung · Lokaler MCP-Server

Telys - on-device memory

Private on-device memory & retrieval for AI assistants - offline vector + lexical search.

Zur Website von Telys - on-device memory

Was die MCP Registry angibt

Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.

Registry-Name
io.github.thyn-ai/telys
Version
0.1.9
Status
Aktiv
Kategorie
Entwicklung
Transport
stdio (lokaler Prozess)
Paket
PyPI
Veröffentlicht
25. September 2026
Aktualisiert
25. September 2026
Herausgeber
thyn-ai (GitHub) · 4 Server mit eigener Seite hier
Namensraum
Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/thyn-ai) · So wird verifiziert
Website
telys.ai
Repository
github.com/thyn-ai/telys-sdk
Quelle
Eintrag in der Registry-API

Pakete

RegistryPaketVersionTransportUmgebungsvariablen
PyPItelys0.1.9stdioKeine deklariert

So verbinden Sie Telys - on-device memory

Telys - on-device memory wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: telys, Version 0.1.9. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx telys.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "telys": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "telys"
      ]
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden

Mehr von thyn-ai (GitHub)

Alle 4 →
ServerAusführungEndpunkt oder Paket
Algenta MCP ServerGoverned data discovery, exact queries, decisions, simulations, and runtime utilities over MCP.Remote und lokal · HTTP und stdioLive-Prüfung: ✓ Handshakeapi.algenta.ai
Codna - repository intelligenceRepo intelligence: triage, fix PRs, SARIF reachability, recall. Free codna login to execute.Lokal · stdioPyPI: codna
SQAI - deterministic, read-only structured dataSQAI MCP server - four governed, deterministic, read-only data tools. Free login to execute.Lokal · stdionpm: @thyn-ai/sqai-mcp

Weitere Server der Kategorie Entwicklung

Alle 5.152 →
ServerAusführungEndpunkt oder Paket
TelbaseDeploy any web project with one command. AI-native platform with self-healing feedback.Lokal · stdionpm: telbase
Telegram MCPTelegram bridge for your MCP-compatible agent. Bidirectional, no LLM in our stack.Remote · HTTPLive-Prüfung: ✗ kein Handshaketelegram.regiq.in
TelegraphDecentralized AI inference (weather, deepfake detection, LLMs) with x402 USDC micropayments.Lokal · stdionpm: telegraph-protocol-mcp
telleroutlook MCP-SERVERWasmAgent MCP server - WASM-sandboxed code execution with capability manifests and Tasks API.Lokal · stdionpm: @wasmagent/mcp-server
TemperaPersistent episodic memory for AI coding: capture, retrieve, brief, dream cycle, cross-project.Lokal · stdionpm: @astudioplus/tempera-mcp
TempoGraphCode graph context engine with 24 MCP tools. 170+ languages via tree-sitter.Lokal · stdioPyPI: tempograph
temporal-mcpWall-clock awareness for LLM agents. Two tools: elapsed-time-between-turns + day rollover detection.Remote und lokal · HTTP und stdioLive-Prüfung: ✓ Handshaketemporal-mcp.dev
Tempreon - Personal AI MemoryPerson-owned AI memory that learns, not just stores - portable context for any MCP client.Remote · HTTPLive-Prüfung: Anmeldung erforderlichapi.tempreon.com