Otros · Servidor MCP remoto
MemQ Team Sync
Shared project memory that keeps teammates and AI agents aligned across sessions.
Lo que indica el MCP Registry
La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.
- Nombre en el registro
ai.multinex/memq- Versión
- 2.8.1
- Estado
- Activo
- Categoría
- otros
- Transporte
- Streamable HTTP y stdio (proceso local)
- Paquete
- Imagen OCI (Docker)
- Publicado
- 7 de septiembre de 2026
- Actualizado
- 7 de septiembre de 2026
- Editor
- ai.multinex
- Espacio de nombres
- Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante el dominio multinex.ai · cómo
- Repositorio
- github.com/multinex-ai/memq (carpeta mcp-server)
- Fuente
- Entrada en la API del registro
Endpoints remotos
| Transporte | URL | Encabezados declarados |
|---|---|---|
| Streamable HTTP | https://mcp.multinex.ai/mcp/v1 | Ninguno |
Comprobación en directo
Este directorio se conectó a cada endpoint remoto y pidió su lista de herramientas. La comprobación solo se conecta y lista las herramientas; no ejecuta herramientas, no inicia sesión ni prueba la seguridad.
- Accesible
- Sí (HTTP 401)
- Negociación inicial
- No completada: requiere inicio de sesión
- Requiere inicio de sesión
- Sí - HTTP 401; anuncia OAuth (la respuesta remite a sus metadatos de autorización)
- Comprobado el
- 5 de octubre de 2026
Paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Transporte |
|---|---|---|---|
| Imagen OCI (Docker) | ghcr.io/multinex-ai/memq-mcp-server:registry-2.8.1 | - | stdio |
Cómo conectar MemQ Team Sync
MemQ Team Sync es un servidor MCP remoto: no hay nada que instalar. Su endpoint es https://mcp.multinex.ai/mcp/v1, servido mediante Streamable HTTP. En un asistente que acepte servidores MCP remotos (a menudo en un ajuste llamado conectores, integraciones o herramientas), basta con añadir un servidor nuevo e indicar esta URL; en un cliente que se configura mediante un archivo, se añade como servidor remoto (HTTP) con la misma URL.
La entrada del registro no declara encabezados. Si el servidor exige iniciar sesión, un cliente compatible con la autorización de MCP abre la página de inicio de sesión del propio servicio al conectarse por primera vez.
También puede ejecutarse en local a partir de una imagen de contenedor en un registro OCI como Docker Hub o GitHub Container Registry: ghcr.io/multinex-ai/memq-mcp-server:registry-2.8.1. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Docker u otro entorno de ejecución de contenedores OCI; se inicia con docker run - el comando habitual es docker run -i --rm -e MEMQ_API_KEY ghcr.io/multinex-ai/memq-mcp-server:registry-2.8.1. Lee la variable de entorno MEMQ_API_KEY (obligatorio, secreto); hay que definirla en la configuración del cliente para este servidor.
En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):
{
"mcpServers": {
"memq": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"MEMQ_API_KEY",
"ghcr.io/multinex-ai/memq-mcp-server:registry-2.8.1"
],
"env": {
"MEMQ_API_KEY": "<secreto>"
}
}
}
}Obtenido de la entrada del registro; la comprobación en directo de arriba solo muestra si el endpoint respondió. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar
Más servidores de otros
| Servidor | Ejecución |
|---|---|
| MemoTrader MCP ServerAI-to-human attention marketplace. Agents pay CPM to reach humans, earn credits by replying. | Local · stdio |
| MemoweftPortable AI memory as MCP tools: five reads and three controlled writes. | Local · stdio |
| MemPersistDurable, revision-pinned memory storage and retrieval for AI conversations. | Remoto · HTTPComprobación en directo: requiere inicio de sesión |
| MemphoraAdd persistent memory to AI assistants. Store and recall info across conversations. | Local · stdio |
| MemraPersistent memory for AI agents. EU-hosted, privacy-first, hybrid recall, contradiction detection. | Remoto · HTTPComprobación en directo: ✓ negociación inicial |
| MemtetherCross-client AI memory hub: agents share one SQLite memory.db via file-level pointers. | Local · stdio |
| MemtrustIndependent, reproducible benchmark harness for agent-memory backends. | Local · stdio |
| MemxusPersistent memory layer that saves and recalls your project context and preferences. | Remoto · HTTPComprobación en directo: ✓ negociación inicial |