Otros · Servidor MCP remoto

MemQ Team Sync

Shared project memory that keeps teammates and AI agents aligned across sessions.

Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro
ai.multinex/memq
Versión
2.8.1
Estado
Activo
Categoría
otros
Transporte
Streamable HTTP y stdio (proceso local)
Paquete
Imagen OCI (Docker)
Publicado
7 de septiembre de 2026
Actualizado
7 de septiembre de 2026
Editor
ai.multinex
Espacio de nombres
Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante el dominio multinex.ai · cómo
Repositorio
github.com/multinex-ai/memq (carpeta mcp-server)
Fuente
Entrada en la API del registro

Endpoints remotos

TransporteURLEncabezados declarados
Streamable HTTPhttps://mcp.multinex.ai/mcp/v1Ninguno

Comprobación en directo

Este directorio se conectó a cada endpoint remoto y pidió su lista de herramientas. La comprobación solo se conecta y lista las herramientas; no ejecuta herramientas, no inicia sesión ni prueba la seguridad.

Accesible
Sí (HTTP 401)
Negociación inicial
No completada: requiere inicio de sesión
Requiere inicio de sesión
Sí - HTTP 401; anuncia OAuth (la respuesta remite a sus metadatos de autorización)
Comprobado el
5 de octubre de 2026

Cómo funciona la comprobación en directo

Paquetes

RegistroPaqueteVersiónTransporteVariables de entorno
Imagen OCI (Docker)ghcr.io/multinex-ai/memq-mcp-server:registry-2.8.1-stdioMEMQ_API_KEY (obligatorio, secreto)

Cómo conectar MemQ Team Sync

MemQ Team Sync es un servidor MCP remoto: no hay nada que instalar. Su endpoint es https://mcp.multinex.ai/mcp/v1, servido mediante Streamable HTTP. En un asistente que acepte servidores MCP remotos (a menudo en un ajuste llamado conectores, integraciones o herramientas), basta con añadir un servidor nuevo e indicar esta URL; en un cliente que se configura mediante un archivo, se añade como servidor remoto (HTTP) con la misma URL.

La entrada del registro no declara encabezados. Si el servidor exige iniciar sesión, un cliente compatible con la autorización de MCP abre la página de inicio de sesión del propio servicio al conectarse por primera vez.

También puede ejecutarse en local a partir de una imagen de contenedor en un registro OCI como Docker Hub o GitHub Container Registry: ghcr.io/multinex-ai/memq-mcp-server:registry-2.8.1. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Docker u otro entorno de ejecución de contenedores OCI; se inicia con docker run - el comando habitual es docker run -i --rm -e MEMQ_API_KEY ghcr.io/multinex-ai/memq-mcp-server:registry-2.8.1. Lee la variable de entorno MEMQ_API_KEY (obligatorio, secreto); hay que definirla en la configuración del cliente para este servidor.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "memq": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MEMQ_API_KEY",
        "ghcr.io/multinex-ai/memq-mcp-server:registry-2.8.1"
      ],
      "env": {
        "MEMQ_API_KEY": "<secreto>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro; la comprobación en directo de arriba solo muestra si el endpoint respondió. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

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