Otros · Servidor MCP local

Memtether

Cross-client AI memory hub: agents share one SQLite memory.db via file-level pointers.

Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro
io.github.lanbass869-cell/memtether
Versión
0.1.0a17
Estado
Activo
Categoría
otros
Transporte
stdio (proceso local)
Paquete
PyPI
Publicado
4 de octubre de 2026
Actualizado
4 de octubre de 2026
Editor
lanbass869-cell (GitHub)
Espacio de nombres
Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/lanbass869-cell) · cómo
Incluido en
Servidores MCP de SQLite
Repositorio
github.com/MemTether/MemTether
Fuente
Entrada en la API del registro

Paquetes

RegistroPaqueteVersiónTransporteVariables de entorno
PyPImemtether0.1.0a17stdioMEM_DB y MEM_DEFAULT_SOURCE

Cómo conectar Memtether

Memtether se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: memtether, versión 0.1.0a17. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx memtether. Lee estas variables de entorno: MEM_DB y MEM_DEFAULT_SOURCE; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "memtether": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "memtether"
      ],
      "env": {
        "MEM_DB": "<valor>",
        "MEM_DEFAULT_SOURCE": "<valor>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

Más servidores de otros

Ver los 8395 →
ServidorEjecuciónEndpoint o paquete
MemPersistDurable, revision-pinned memory storage and retrieval for AI conversations.Remoto · HTTPComprobación en directo: requiere inicio de sesiónmempersist.codifiedtech.id
MemphoraAdd persistent memory to AI assistants. Store and recall info across conversations.Local · stdioPyPI: memphora-mcp
MemQ Team SyncShared project memory that keeps teammates and AI agents aligned across sessions.Remoto y local · HTTP y stdioComprobación en directo: requiere inicio de sesiónmcp.multinex.ai
MemraPersistent memory for AI agents. EU-hosted, privacy-first, hybrid recall, contradiction detection.Remoto · HTTPComprobación en directo: ✓ negociación inicialusememra.com
MemtrustIndependent, reproducible benchmark harness for agent-memory backends.Local · stdioPyPI: memtrust-cli
MemxusPersistent memory layer that saves and recalls your project context and preferences.Remoto · HTTPComprobación en directo: ✓ negociación inicialmcp.memxus.com
MencoroTrack and manage how your brand appears in AI answers: rank, mentions, sentiment, share of voice.Remoto y local · HTTP y stdioComprobación en directo: requiere inicio de sesiónapi.mencoro.com
MendriftMCP server for ML drift detection, MLflow registry diffing, and HMAC-gated model rollback.Local · stdioPyPI: mendrift-mcp