Desarrollo · Servidor MCP local
Cloudscope
Azure + GCP cost management: spending, forecasts, anomalies, budgets, idle resources, and tags.
Lo que indica el MCP Registry
La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.
- Nombre en el registro
io.github.alexpota/cloudscope- Versión
- 0.3.3
- Estado
- Activo
- Categoría
- desarrollo
- Transporte
- stdio (proceso local)
- Paquete
- npm
- Publicado
- 29 de mayo de 2026
- Actualizado
- 29 de mayo de 2026
- Editor
- alexpota (GitHub)
- Espacio de nombres
- Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/alexpota) · cómo
- Incluido en
- Servidores MCP de Azure, Servidores MCP de Tiempo y Servidores MCP de Google Cloud
- Repositorio
- github.com/alexpota/cloudscope-mcp
- Fuente
- Entrada en la API del registro
Paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Transporte |
|---|---|---|---|
| npm | cloudscope-mcp | 0.3.3 | stdio |
Cómo conectar Cloudscope
Cloudscope se ejecuta en local a partir de un paquete de Node.js publicado en el registro npm: cloudscope-mcp, versión 0.3.3. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Node.js; los clientes suelen iniciarlo con npx - el comando habitual es npx -y cloudscope-mcp@0.3.3. Lee estas variables de entorno: AZURE_SUBSCRIPTION_ID, AZURE_TENANT_ID, AZURE_CLIENT_ID, AZURE_CLIENT_SECRET (secreto), GOOGLE_CLOUD_PROJECT, GCP_BILLING_TABLE, GCP_PROJECT_ID, GCP_BILLING_ACCOUNT_ID y GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS (secreto); hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.
En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):
{
"mcpServers": {
"cloudscope": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cloudscope-mcp@0.3.3"
],
"env": {
"AZURE_SUBSCRIPTION_ID": "<valor>",
"AZURE_TENANT_ID": "<valor>",
"AZURE_CLIENT_ID": "<valor>",
"AZURE_CLIENT_SECRET": "<secreto>",
"GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "<valor>",
"GCP_BILLING_TABLE": "<valor>",
"GCP_PROJECT_ID": "<valor>",
"GCP_BILLING_ACCOUNT_ID": "<valor>",
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "<secreto>"
}
}
}
}Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar
Más servidores de desarrollo
| Servidor | Ejecución |
|---|---|
| CloudPepperManage CloudPepper servers, Odoo instances, backups, and deployments over MCP. | Remoto · HTTPComprobación en directo: requiere inicio de sesión |
| CloudpriceCompare on-demand compute + storage pricing across AWS, Azure, and GCP. Bulk workload compare. | Local · stdio |
| CloudpulseCross-cloud observability for AI agents. Covers AWS, GCP, Vercel, and Cloudflare. | Local · stdio |
| CloudQuellAsk about AWS, Azure, GCP, OpenAI, Anthropic and Snowflake costs, budgets, and anomalies. | Remoto · HTTPComprobación en directo: requiere inicio de sesión |
| CloudwrightCloud architecture and migration planning with costs, controls, evidence, and deployable IaC. | Local · stdio |
| CLS++ MemoryCross-LLM persistent memory: store context once, recall it from any AI model. | Remoto y local · HTTP y stdioComprobación en directo: requiere inicio de sesión |
| CludePortable agent memory anchored on Solana. Local SQLite + vector recall, open export. | Local · stdio |
| CmsUXBERT Labs headless CMS: model, write and publish bilingual content, media, delivery checks. | Remoto · HTTPComprobación en directo: requiere inicio de sesión |