Desarrollo · Servidor MCP local
Cloudpulse
Cross-cloud observability for AI agents. Covers AWS, GCP, Vercel, and Cloudflare.
Lo que indica el MCP Registry
La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.
- Nombre en el registro
io.github.lhf552004/cloudpulse- Versión
- 0.1.2
- Estado
- Activo
- Categoría
- desarrollo
- Transporte
- stdio (proceso local)
- Paquete
- npm
- Publicado
- 19 de abril de 2026
- Actualizado
- 19 de abril de 2026
- Editor
- lhf552004 (GitHub)
- Espacio de nombres
- Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/lhf552004) · cómo
- Incluido en
- Servidores MCP de AWS, Servidores MCP de Cloudflare, Servidores MCP de Vercel y Servidores MCP de Google Cloud
- Repositorio
- github.com/Galadriel-Tech-Solutions/cloudpulse-mcp
- Fuente
- Entrada en la API del registro
Paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Transporte |
|---|---|---|---|
| npm | cloudpulse-mcp | 0.1.2 | stdio |
Cómo conectar Cloudpulse
Cloudpulse se ejecuta en local a partir de un paquete de Node.js publicado en el registro npm: cloudpulse-mcp, versión 0.1.2. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Node.js; los clientes suelen iniciarlo con npx - el comando habitual es npx -y cloudpulse-mcp@0.1.2. Lee estas variables de entorno: AWS_ACCESS_KEY_ID (secreto), AWS_SECRET_ACCESS_KEY (secreto), AWS_REGION, VERCEL_TOKEN (secreto), GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GOOGLE_CLOUD_PROJECT, CLOUDFLARE_API_TOKEN (secreto) y CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.
En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):
{
"mcpServers": {
"cloudpulse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cloudpulse-mcp@0.1.2"
],
"env": {
"AWS_ACCESS_KEY_ID": "<secreto>",
"AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "<secreto>",
"AWS_REGION": "<valor>",
"VERCEL_TOKEN": "<secreto>",
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "<valor>",
"GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "<valor>",
"CLOUDFLARE_API_TOKEN": "<secreto>",
"CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "<valor>"
}
}
}
}Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar
Más servidores de desarrollo
| Servidor | Ejecución |
|---|---|
| CloudoracleCloudOracle - 14-tool multi-cloud compliance MCP: AWS, Azure, GCP posture, IAM, configs. | Remoto · HTTPComprobación en directo: ✓ negociación inicial |
| CloudovňaOrder, configure and deploy Docker containers and PostgreSQL or SQL Server databases in the EU. | Remoto · HTTPComprobación en directo: requiere inicio de sesión |
| CloudPepperManage CloudPepper servers, Odoo instances, backups, and deployments over MCP. | Remoto · HTTPComprobación en directo: requiere inicio de sesión |
| CloudpriceCompare on-demand compute + storage pricing across AWS, Azure, and GCP. Bulk workload compare. | Local · stdio |
| CloudQuellAsk about AWS, Azure, GCP, OpenAI, Anthropic and Snowflake costs, budgets, and anomalies. | Remoto · HTTPComprobación en directo: requiere inicio de sesión |
| CloudscopeAzure + GCP cost management: spending, forecasts, anomalies, budgets, idle resources, and tags. | Local · stdio |
| CloudwrightCloud architecture and migration planning with costs, controls, evidence, and deployable IaC. | Local · stdio |
| CLS++ MemoryCross-LLM persistent memory: store context once, recall it from any AI model. | Remoto y local · HTTP y stdioComprobación en directo: requiere inicio de sesión |