Mlflow

Mlflow se ejecuta en local a partir de un paquete de Node.js publicado en el registro npm: @us-all/mlflow-mcp, versión 1.12.7. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Node.js; los clientes suelen iniciarlo con npx - el comando habitual es npx -y @us-all/mlflow-mcp@1.12.7. Lee estas variables de entorno: MLFLOW_TRACKING_URI (obligatorio), MLFLOW_TRACKING_TOKEN (secreto), MLFLOW_TRACKING_USERNAME, MLFLOW_TRACKING_PASSWORD (secreto), MLFLOW_EXPERIMENT_ID, MLFLOW_TOOLS, MLFLOW_DISABLE y MLFLOW_ALLOW_WRITE; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "mlflow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@us-all/mlflow-mcp@1.12.7"
      ],
      "env": {
        "MLFLOW_TRACKING_URI": "<valor>",
        "MLFLOW_TRACKING_TOKEN": "<secreto>",
        "MLFLOW_TRACKING_USERNAME": "<valor>",
        "MLFLOW_TRACKING_PASSWORD": "<secreto>",
        "MLFLOW_EXPERIMENT_ID": "<valor>",
        "MLFLOW_TOOLS": "<valor>",
        "MLFLOW_DISABLE": "<valor>",
        "MLFLOW_ALLOW_WRITE": "<valor>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar