Otros · Servidor MCP local
Mlua Swarm
MCP server for mlua-swarm: engine that compiles flow.ir Blueprints and dispatches agent steps.
Lo que indica el MCP Registry
La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.
- Nombre en el registro
io.github.ynishi/mlua-swarm- Versión
- 0.29.0
- Estado
- Activo
- Categoría
- otros
- Transporte
- stdio (proceso local)
- Paquete
- Imagen OCI (Docker)
- Publicado
- 5 de septiembre de 2026
- Actualizado
- 5 de septiembre de 2026
- Editor
- ynishi (GitHub) · 2 servidores con página aquí
- Espacio de nombres
- Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/ynishi) · cómo
- Repositorio
- github.com/ynishi/mlua-swarm
- Fuente
- Entrada en la API del registro
Paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Transporte |
|---|---|---|---|
| Imagen OCI (Docker) | ghcr.io/ynishi/mse:0.29.0 | - | stdio |
Cómo conectar Mlua Swarm
Mlua Swarm se ejecuta en local a partir de una imagen de contenedor en un registro OCI como Docker Hub o GitHub Container Registry: ghcr.io/ynishi/mse:0.29.0. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Docker u otro entorno de ejecución de contenedores OCI; se inicia con docker run - el comando habitual es docker run -i --rm ghcr.io/ynishi/mse:0.29.0.
En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):
{
"mcpServers": {
"mlua-swarm": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/ynishi/mse:0.29.0"
]
}
}
}Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar
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