LLM Sandbox

LLM Sandbox se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: llm-sandbox, versión 0.3.43. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx llm-sandbox. Lee estas variables de entorno: BACKEND, DOCKER_HOST, KUBECONFIG, NAMESPACE, COMMIT_CONTAINER, KEEP_TEMPLATE, SANDBOX_NETWORK_MODE, SANDBOX_READ_ONLY, SANDBOX_CAP_DROP, SANDBOX_SECURITY_OPT, SANDBOX_MEMORY y SANDBOX_CPUS; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor. Argumentos obligatorios: --from.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "llm-sandbox": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "llm-sandbox"
      ],
      "env": {
        "BACKEND": "<valor>",
        "DOCKER_HOST": "<valor>",
        "KUBECONFIG": "<valor>",
        "NAMESPACE": "<valor>",
        "COMMIT_CONTAINER": "<valor>",
        "KEEP_TEMPLATE": "<valor>",
        "SANDBOX_NETWORK_MODE": "<valor>",
        "SANDBOX_READ_ONLY": "<valor>",
        "SANDBOX_CAP_DROP": "<valor>",
        "SANDBOX_SECURITY_OPT": "<valor>",
        "SANDBOX_MEMORY": "<valor>",
        "SANDBOX_CPUS": "<valor>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar