Desarrollo · Servidor MCP local

LLM Usage

Local-first, multi-provider tool that captures LLM API spend and exposes it to coding agents via MCP.

Visitar el sitio web de LLM Usage

Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro
io.github.zhaoyue722/llm-usage-mcp
Versión
0.1.3
Estado
Activo
Categoría
desarrollo
Transporte
stdio (proceso local)
Paquete
PyPI
Publicado
3 de agosto de 2026
Actualizado
3 de agosto de 2026
Editor
zhaoyue722 (GitHub)
Espacio de nombres
Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/zhaoyue722) · cómo
Sitio web
github.com/zhaoyue722/llm-usage-mcp
Repositorio
github.com/zhaoyue722/llm-usage-mcp
Fuente
Entrada en la API del registro

Paquetes

RegistroPaqueteVersiónTransporteVariables de entorno
PyPIentorno de ejecución: uvxllm-usage-mcp0.1.3stdioSin declarar

Cómo conectar LLM Usage

LLM Usage se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: llm-usage-mcp, versión 0.1.3. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx llm-usage-mcp.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "llm-usage-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "llm-usage-mcp"
      ]
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

Más servidores de desarrollo

Ver los 5152 →
ServidorEjecuciónEndpoint o paquete
LLM Red-Team Scanner35-probe LLM/agent security red-team scan (injection, jailbreak, MCP abuse) with report.Remoto · HTTPComprobación en directo: ✓ negociación inicialllmrt-companion.manhliemcn4euwlu.workers.dev
Llm RedteamActive jailbreak/extraction/obfuscation red-teaming for live LLM endpoints.Local · stdionpm: @guardbee/mcp-llm-redteam
LLM SandboxSecurely run LLM-generated code in isolated containers across 7 languages and 3 container backends.Local · stdioPyPI: llm-sandbox
LLM SEO MCP - Elephant AccountabilityLLM SEO and Agent Discoverability for B2B SaaS. Pricing, fit assessment, audit requests.Remoto · HTTPComprobación en directo: ✗ sin negociación inicialelephant-mcp.fly.dev
Llm Wiki MCPMCP server for Karpathy-style LLM wikis: persistent markdown your agent grows over time.Local · stdioPyPI: llm-wiki-mcp
llm-oracleUp-to-date LLM pricing + availability catalog with cited sources for AI agent routing.Local · stdionpm: @weiseer/llm-oracle-mcp
LLMemorySearch your AI chat history (ChatGPT, Claude, Codex) from any MCP client. Remote, private, read-only.Remoto · HTTPComprobación en directo: requiere inicio de sesiónmcp.llmemory.xyz
LlmgraphInvoke deployed LLMGraph no-code LLM workflows (chat, RAG, automations) as MCP tools.Local · stdionpm: @llmgraph/mcp-server