Développement · Serveur MCP local

ddflow

Work-queue kernel for AI coding agents: dependencies, worktree isolation, quality gates, recovery.

Ce qu’indique le MCP Registry

L’entrée telle que publiée dans le MCP Registry officiel (consultée le 4 octobre 2026), dernière version.

Nom dans le registre
io.github.delian/ddflow-mcp
Version
0.1.11
Statut
Actif
Catégorie
développement
Transport
stdio (processus local)
Paquet
PyPI et Image OCI (Docker)
Publié
3 octobre 2026
Mis à jour
3 octobre 2026
Éditeur
delian (GitHub) · 2 serveurs avec une page ici
Espace de noms
Espace de noms vérifié par le MCP Registry via GitHub (github.com/delian) · comment
Dépôt
github.com/delian/ddflow-mcp
Source
Entrée dans l’API du registre

Paquets

RegistrePaquetVersionTransportVariables d’environnement
PyPIenvironnement d’exécution : uvxddflow-mcp0.1.11stdioDDFLOW_REPO et DDFLOW_AGENT
Image OCI (Docker)docker.io/delian/ddflow-mcp:0.1.11-stdioDDFLOW_REPO et DDFLOW_AGENT
Image OCI (Docker)ghcr.io/delian/ddflow-mcp:0.1.11-stdioDDFLOW_REPO et DDFLOW_AGENT

Comment connecter ddflow

ddflow s’exécute en local depuis un paquet Python publié sur PyPI : ddflow-mcp, version 0.1.11. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Python ; les clients le lancent généralement avec uvx (fourni par uv) ou après pip install - la commande habituelle est uvx ddflow-mcp. Il lit ces variables d’environnement : DDFLOW_REPO et DDFLOW_AGENT ; définissez-les dans la configuration du client pour ce serveur.

ddflow s’exécute en local depuis une image de conteneur hébergée dans un registre OCI comme Docker Hub ou GitHub Container Registry : docker.io/delian/ddflow-mcp:0.1.11. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Docker ou un autre environnement d’exécution de conteneurs OCI ; il se lance avec docker run - la commande habituelle est docker run -i --rm -e DDFLOW_REPO -e DDFLOW_AGENT docker.io/delian/ddflow-mcp:0.1.11. Il lit ces variables d’environnement : DDFLOW_REPO et DDFLOW_AGENT ; définissez-les dans la configuration du client pour ce serveur.

ddflow s’exécute en local depuis une image de conteneur hébergée dans un registre OCI comme Docker Hub ou GitHub Container Registry : ghcr.io/delian/ddflow-mcp:0.1.11. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Docker ou un autre environnement d’exécution de conteneurs OCI ; il se lance avec docker run - la commande habituelle est docker run -i --rm -e DDFLOW_REPO -e DDFLOW_AGENT ghcr.io/delian/ddflow-mcp:0.1.11. Il lit ces variables d’environnement : DDFLOW_REPO et DDFLOW_AGENT ; définissez-les dans la configuration du client pour ce serveur.

Au format JSON mcpServers, que lisent de nombreux clients MCP de bureau et éditeurs de code, l’entrée se présente ainsi (espaces réservés entre chevrons) :

{
  "mcpServers": {
    "ddflow-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ddflow-mcp"
      ],
      "env": {
        "DDFLOW_REPO": "<valeur>",
        "DDFLOW_AGENT": "<valeur>"
      }
    }
  }
}

Déduit de l’entrée du registre, non testé ici. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur

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