Développement · Serveur MCP local
Deadzone
Local-first MCP server: semantic search over library docs. No cloud, no API key, no telemetry.
Ce qu’indique le MCP Registry
L’entrée telle que publiée dans le MCP Registry officiel (consultée le 4 octobre 2026), dernière version.
- Nom dans le registre
io.github.laradji/deadzone- Version
- 0.7.4
- Statut
- Actif
- Catégorie
- développement
- Transport
- stdio (processus local)
- Paquet
- Image OCI (Docker)
- Publié
- 7 mai 2026
- Mis à jour
- 7 mai 2026
- Éditeur
- laradji (GitHub)
- Espace de noms
- Espace de noms vérifié par le MCP Registry via GitHub (github.com/laradji) · comment
- Site web
- github.com/laradji/deadzone
- Dépôt
- github.com/laradji/deadzone
- Source
- Entrée dans l’API du registre
Paquets
| Registre | Paquet | Version | Transport |
|---|---|---|---|
| Image OCI (Docker) | ghcr.io/laradji/deadzone:v0.7.4 | - | stdio |
Comment connecter Deadzone
Deadzone s’exécute en local depuis une image de conteneur hébergée dans un registre OCI comme Docker Hub ou GitHub Container Registry : ghcr.io/laradji/deadzone:v0.7.4. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Docker ou un autre environnement d’exécution de conteneurs OCI ; il se lance avec docker run - la commande habituelle est docker run -i --rm ghcr.io/laradji/deadzone:v0.7.4.
Au format JSON mcpServers, que lisent de nombreux clients MCP de bureau et éditeurs de code, l’entrée se présente ainsi (espaces réservés entre chevrons) :
{
"mcpServers": {
"deadzone": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/laradji/deadzone:v0.7.4"
]
}
}
}Déduit de l’entrée du registre, non testé ici. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur
Autres serveurs : développement
| Serveur | Exécution |
|---|---|
| DbtDbt MCP - manifest/run_results/sources/catalog parsing + DQ result tables (BigQuery/Postgres) | Local · stdio |
| DbxQuery databases from AI agents using connections configured in DBX. | Local · stdio |
| DCL Trust Oracle - AI/LLM Output Audit (x402 MCP)AI/LLM agent output audit MCP: policy eval, tamper-evident chain, AI safety, x402 USDC on Base. | Distant · HTTPVérification en direct : ✓ poignée de main |
| ddflowWork-queue kernel for AI coding agents: dependencies, worktree isolation, quality gates, recovery. | Local · stdio |
| Dear ClaudeSpawn Claude Code instances from 6 platforms when 'Dear Claude' is mentioned. | Local · stdio |
| Debugai MCPMCP server for DebugAI. Browser sign-in, auto client setup, no key pasting. | Local · stdio |
| DebugBundleDebugBundle MCP: runtime error reporting, incident response, health checks, and product analytics. | Local · stdio |
| DebugiumAI-driven live debugger with MCP bridge for Python, JS, TS, Rust, Java, C/C++. | Local · stdio |