Données et recherche · Serveur MCP local

Memory Engine MCP

Local-first graph memory for AI assistants with SQLite, semantic search, and MCP tools.

Ce qu’indique le MCP Registry

L’entrée telle que publiée dans le MCP Registry officiel (consultée le 4 octobre 2026), dernière version.

Nom dans le registre
io.github.SimoneB79/memory-engine-mcp
Version
1.5.3
Statut
Actif
Catégorie
données et recherche
Transport
SSE (HTTP + Server-Sent Events)
Paquet
Image OCI (Docker)
Publié
17 juillet 2026
Mis à jour
17 juillet 2026
Éditeur
SimoneB79 (GitHub)
Espace de noms
Espace de noms vérifié par le MCP Registry via GitHub (github.com/SimoneB79) · comment
Classé dans
Serveurs MCP SQLite
Dépôt
github.com/SimoneB79/memory-engine-mcp
Source
Entrée dans l’API du registre

Paquets

RegistrePaquetVersionTransportVariables d’environnement
Image OCI (Docker)ghcr.io/simoneb79/memory-engine-mcp:1.5.3-SSEMEMORY_DB_PATH, MARKDOWN_SOURCE et MEMORY_PORT

Comment connecter Memory Engine MCP

Memory Engine MCP s’exécute en local depuis une image de conteneur hébergée dans un registre OCI comme Docker Hub ou GitHub Container Registry : ghcr.io/simoneb79/memory-engine-mcp:1.5.3. Le paquet lance un serveur local qui communique en MCP via SSE (HTTP + Server-Sent Events) ; le client s’y connecte ensuite par URL. Il lit ces variables d’environnement : MEMORY_DB_PATH, MARKDOWN_SOURCE et MEMORY_PORT ; définissez-les dans la configuration du client pour ce serveur.

Déduit de l’entrée du registre, non testé ici. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur

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