Données et recherche · Serveur MCP local

Memory

Persistent memory for AI assistants. Store, search, and recall across sessions.

Ce qu’indique le MCP Registry

L’entrée telle que publiée dans le MCP Registry officiel (consultée le 4 octobre 2026), dernière version.

Nom dans le registre
io.github.VelixarAi/memory
Version
0.2.4
Statut
Actif
Catégorie
données et recherche
Transport
stdio (processus local)
Paquet
npm
Publié
28 février 2026
Mis à jour
28 février 2026
Éditeur
VelixarAi (GitHub)
Espace de noms
Espace de noms vérifié par le MCP Registry via GitHub (github.com/VelixarAi) · comment
Dépôt
github.com/VelixarAi/velixar-mcp-server
Source
Entrée dans l’API du registre

Paquets

RegistrePaquetVersionTransportVariables d’environnement
npmvelixar-mcp-server0.2.4stdioVELIXAR_API_KEY (obligatoire, secret)

Comment connecter Memory

Memory s’exécute en local depuis un paquet Node.js publié sur le registre npm : velixar-mcp-server, version 0.2.4. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Node.js ; les clients le lancent généralement avec npx - la commande habituelle est npx -y velixar-mcp-server@0.2.4. Il lit la variable d’environnement VELIXAR_API_KEY (obligatoire, secret) ; définissez-la dans la configuration du client pour ce serveur.

Au format JSON mcpServers, que lisent de nombreux clients MCP de bureau et éditeurs de code, l’entrée se présente ainsi (espaces réservés entre chevrons) :

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "velixar-mcp-server@0.2.4"
      ],
      "env": {
        "VELIXAR_API_KEY": "<secret>"
      }
    }
  }
}

Déduit de l’entrée du registre, non testé ici. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur

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