מרוחק או מקומי: באיזה סוג שרת MCP להשתמש
שרת MCP הוא מרוחק - מופעל על ידי המפרסם שלו ונגיש בכתובת URL - או מקומי - תוכנה במחשב שלך שהאפליקציה של העוזר מפעילה עבורך. חלק מהשירותים מציעים את שניהם, והבחירה משנה מה מתקינים, לאן הנתונים הולכים ומי מחזיק במפתחות.
שרתים מרוחקים
אין צורך בהתקנה: העוזר מתחבר לנקודת הקצה של המפרסם. לכן שרתים מרוחקים הם הסוג שעוזרים בדפדפן ובמובייל יכולים להשתמש בו, כשהעוזר מאפשר חיבורים מרוחקים בכלל. המפרסם מריץ ומעדכן את השרת, כך שתמיד מקבלים את הגרסה הנוכחית שלו - וגם את התקלות שלו.
ההתחברות היא בדרך כלל דרך OAuth, שבה מאשרים גישה בדף של השירות עצמו ואפשר לבטל אותה שם מאוחר יותר, או באמצעות מפתח API שנשלח בכותרת HTTP. מה שמבקשים עובר דרך השרתים של המפרסם, בכפוף לתנאים שלו.
שרתים מקומיים
שרת מקומי צריך את סביבת הריצה שלו - Node.js לחבילות npm, Python או uv לחבילות PyPI, Docker לאימג'ים של קונטיינרים - ולקוח שיכול להפעיל תוכנות: בדרך כלל אפליקציית דסקטופ, עורך קוד או סוכן שורת פקודה. הוא יכול לגשת לקבצים, לאפליקציות ולרשת המקומית שלך, וזו בדיוק הסיבה לבחור בו.
פרטי הגישה נשמרים במשתני סביבה בתצורה של הלקוח, במחשב שלך. ההחלטה מתי לעדכן היא שלך, ואפשר לנעול גרסה כדי שהשרת לא ישתנה פתאום.
השאלות שמכריעות
האם העוזר שבו משתמשים מקבל שרתים מרוחקים, מקומיים או את שניהם? האם המשימה דורשת קבצים או אפליקציות מקומיים? האם עדיף שפרטי הגישה יישארו במחשב שלך, או שעדיפה התחברות לשירות שאפשר לבטל? מי ידאג לעדכן את השרת? הדף של כל שרת באינדקס הזה מציג אילו סוגים הוא מציע, לפי הרשומה שלו במרשם.
שרתים מרוחקים (Streamable HTTP) · שרתים מקומיים (stdio) · לפי מרשם חבילות · לעיון באינדקס ←
עוד: מה זה שרת MCP? · מה זה llms.txt? · איך עוזרי AI מוצאים ומזמינים נסיעות · איך הרישומים מאומתים · שכבות תעבורה ב-MCP: stdio, Streamable HTTP ו-SSE · איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · מה זה ה-MCP Registry הרשמי? · מה כותבים בקובץ llms.txt · OpenAPI לסוכני AI · איך עוזרי AI מוצאים זמינות לנסיעות · לפני שמחברים שרת MCP: רשימת בדיקה