פיתוח · שרת MCP מקומי
Codeweaver
Semantic code search built for AI agents. Hybrid, AST-aware, context for 166 languages.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
com.knitli/codeweaver- גרסה
- 0.1.0-alpha.3
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- PyPI ו-אימג' OCI (Docker)
- פורסם
- 3 בדצמבר 2025
- עודכן
- 3 בדצמבר 2025
- מפרסם
- com.knitli
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך הדומיין knitli.com · איך
- אתר
- github.com/knitli/codeweaver
- מאגר קוד
- github.com/knitli/codeweaver (תיקייה src/codeweaver)
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| PyPIסביבת ריצה: uvx | code-weaver | 0.1.0a3 | stdio |
| אימג' OCI (Docker)סביבת ריצה: docker | docker.io/knitli/codeweaver:0.1.0-alpha.3 | - | stdio |
איך מחברים את Codeweaver
Codeweaver רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: code-weaver, גרסה 0.1.0a3. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx code-weaver. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: CODEWEAVER_CONFIG_FILE, CODEWEAVER_DEBUG, CODEWEAVER_EMBEDDING_API_KEY (סודי), CODEWEAVER_EMBEDDING_MODEL, CODEWEAVER_EMBEDDING_PROVIDER, CODEWEAVER_HOST, CODEWEAVER_LOG_LEVEL, CODEWEAVER_MCP_PORT, CODEWEAVER_PORT, CODEWEAVER_PROFILE, CODEWEAVER_PROJECT_NAME, CODEWEAVER_PROJECT_PATH, CODEWEAVER_RERANKING_API_KEY (סודי), CODEWEAVER_RERANKING_MODEL, CODEWEAVER_RERANKING_PROVIDER, CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_MODEL, CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_PROVIDER, CODEWEAVER_VECTOR_STORE_API_KEY (סודי), CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PORT ו-CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PROVIDER; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
Codeweaver רץ באופן מקומי מתוך אימג' של קונטיינר במרשם OCI כמו Docker Hub או GitHub Container Registry: docker.io/knitli/codeweaver:0.1.0-alpha.3. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Docker או סביבת ריצה אחרת לקונטיינרים של OCI; ההפעלה היא עם docker run - הפקודה המקובלת היא docker run -i --rm -e CODEWEAVER_CONFIG_FILE -e CODEWEAVER_DEBUG -e CODEWEAVER_EMBEDDING_API_KEY -e CODEWEAVER_EMBEDDING_MODEL -e CODEWEAVER_EMBEDDING_PROVIDER -e CODEWEAVER_HOST -e CODEWEAVER_LOG_LEVEL -e CODEWEAVER_MCP_PORT -e CODEWEAVER_PORT -e CODEWEAVER_PROFILE -e CODEWEAVER_PROJECT_NAME -e CODEWEAVER_PROJECT_PATH -e CODEWEAVER_RERANKING_API_KEY -e CODEWEAVER_RERANKING_MODEL -e CODEWEAVER_RERANKING_PROVIDER -e CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_MODEL -e CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_PROVIDER -e CODEWEAVER_VECTOR_STORE_API_KEY -e CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PORT -e CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PROVIDER docker.io/knitli/codeweaver:0.1.0-alpha.3. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: CODEWEAVER_CONFIG_FILE, CODEWEAVER_DEBUG, CODEWEAVER_EMBEDDING_API_KEY (סודי), CODEWEAVER_EMBEDDING_MODEL, CODEWEAVER_EMBEDDING_PROVIDER, CODEWEAVER_HOST, CODEWEAVER_LOG_LEVEL, CODEWEAVER_MCP_PORT, CODEWEAVER_PORT, CODEWEAVER_PROFILE, CODEWEAVER_PROJECT_NAME, CODEWEAVER_PROJECT_PATH, CODEWEAVER_RERANKING_API_KEY (סודי), CODEWEAVER_RERANKING_MODEL, CODEWEAVER_RERANKING_PROVIDER, CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_MODEL, CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_PROVIDER, CODEWEAVER_VECTOR_STORE_API_KEY (סודי), CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PORT ו-CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PROVIDER; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"codeweaver": {
"command": "uvx",
"args": [
"code-weaver"
],
"env": {
"CODEWEAVER_CONFIG_FILE": "<ערך>",
"CODEWEAVER_DEBUG": "<ערך>",
"CODEWEAVER_EMBEDDING_API_KEY": "<סוד>",
"CODEWEAVER_EMBEDDING_MODEL": "<ערך>",
"CODEWEAVER_EMBEDDING_PROVIDER": "<ערך>",
"CODEWEAVER_HOST": "<ערך>",
"CODEWEAVER_LOG_LEVEL": "<ערך>",
"CODEWEAVER_MCP_PORT": "<ערך>",
"CODEWEAVER_PORT": "<ערך>",
"CODEWEAVER_PROFILE": "<ערך>",
"CODEWEAVER_PROJECT_NAME": "<ערך>",
"CODEWEAVER_PROJECT_PATH": "<ערך>",
"CODEWEAVER_RERANKING_API_KEY": "<סוד>",
"CODEWEAVER_RERANKING_MODEL": "<ערך>",
"CODEWEAVER_RERANKING_PROVIDER": "<ערך>",
"CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_MODEL": "<ערך>",
"CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_PROVIDER": "<ערך>",
"CODEWEAVER_VECTOR_STORE_API_KEY": "<סוד>",
"CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PORT": "<ערך>",
"CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PROVIDER": "<ערך>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| CodeSherlockAI-powered static and contextual code analysis MCP server. | מקומי · stdio |
| CodestatsCode::Stats MCP - public user XP / activity. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| CodesurfaceIndexes your codebase's public API and serves it via compact MCP tool responses. | מקומי · stdio |
| CodeweaveSave tokens while coding - your AI agent gets structured code context, not file dumps. | מקומי · stdio |
| CodewebSee what your AI edits affect. Structural checks for AI code changes. 28 MCP tools, no LLM. | מקומי · stdio |
| CodeWiki MCP - AI-generated docs for GitHub reposMCP server for codewiki.google: search repos, fetch wiki docs, ask questions. | מקומי · stdio |
| Codex BridgeConnect MCP clients to local Codex Bridge agents, projects, approvals and workspace tools. | מקומי · stdio |
| Codex BridgeConnect MCP clients to local Codex Bridge agents, projects, approvals and workspace tools. | מקומי · stdio |