פיתוח · שרת MCP מקומי

Codeweaver

Semantic code search built for AI agents. Hybrid, AST-aware, context for 166 languages.

לאתר של Codeweaver

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
com.knitli/codeweaver
גרסה
0.1.0-alpha.3
סטטוס
פעיל
קטגוריה
פיתוח
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
PyPI ו-אימג' OCI (Docker)
פורסם
3 בדצמבר 2025
עודכן
3 בדצמבר 2025
מפרסם
com.knitli
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך הדומיין knitli.com · איך
אתר
github.com/knitli/codeweaver
מאגר קוד
github.com/knitli/codeweaver (תיקייה src/codeweaver)
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
PyPIסביבת ריצה: uvxcode-weaver0.1.0a3stdioCODEWEAVER_CONFIG_FILE, CODEWEAVER_DEBUG, CODEWEAVER_EMBEDDING_API_KEY (סודי), CODEWEAVER_EMBEDDING_MODEL, CODEWEAVER_EMBEDDING_PROVIDER, CODEWEAVER_HOST, CODEWEAVER_LOG_LEVEL, CODEWEAVER_MCP_PORT, CODEWEAVER_PORT, CODEWEAVER_PROFILE, CODEWEAVER_PROJECT_NAME, CODEWEAVER_PROJECT_PATH, CODEWEAVER_RERANKING_API_KEY (סודי), CODEWEAVER_RERANKING_MODEL, CODEWEAVER_RERANKING_PROVIDER, CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_MODEL, CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_PROVIDER, CODEWEAVER_VECTOR_STORE_API_KEY (סודי), CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PORT ו-CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PROVIDER
אימג' OCI (Docker)סביבת ריצה: dockerdocker.io/knitli/codeweaver:0.1.0-alpha.3-stdioCODEWEAVER_CONFIG_FILE, CODEWEAVER_DEBUG, CODEWEAVER_EMBEDDING_API_KEY (סודי), CODEWEAVER_EMBEDDING_MODEL, CODEWEAVER_EMBEDDING_PROVIDER, CODEWEAVER_HOST, CODEWEAVER_LOG_LEVEL, CODEWEAVER_MCP_PORT, CODEWEAVER_PORT, CODEWEAVER_PROFILE, CODEWEAVER_PROJECT_NAME, CODEWEAVER_PROJECT_PATH, CODEWEAVER_RERANKING_API_KEY (סודי), CODEWEAVER_RERANKING_MODEL, CODEWEAVER_RERANKING_PROVIDER, CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_MODEL, CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_PROVIDER, CODEWEAVER_VECTOR_STORE_API_KEY (סודי), CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PORT ו-CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PROVIDER

איך מחברים את Codeweaver

Codeweaver רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: code-weaver, גרסה 0.1.0a3. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx code-weaver. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: CODEWEAVER_CONFIG_FILE, CODEWEAVER_DEBUG, CODEWEAVER_EMBEDDING_API_KEY (סודי), CODEWEAVER_EMBEDDING_MODEL, CODEWEAVER_EMBEDDING_PROVIDER, CODEWEAVER_HOST, CODEWEAVER_LOG_LEVEL, CODEWEAVER_MCP_PORT, CODEWEAVER_PORT, CODEWEAVER_PROFILE, CODEWEAVER_PROJECT_NAME, CODEWEAVER_PROJECT_PATH, CODEWEAVER_RERANKING_API_KEY (סודי), CODEWEAVER_RERANKING_MODEL, CODEWEAVER_RERANKING_PROVIDER, CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_MODEL, CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_PROVIDER, CODEWEAVER_VECTOR_STORE_API_KEY (סודי), CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PORT ו-CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PROVIDER; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

Codeweaver רץ באופן מקומי מתוך אימג' של קונטיינר במרשם OCI כמו Docker Hub או GitHub Container Registry: docker.io/knitli/codeweaver:0.1.0-alpha.3. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Docker או סביבת ריצה אחרת לקונטיינרים של OCI; ההפעלה היא עם docker run - הפקודה המקובלת היא docker run -i --rm -e CODEWEAVER_CONFIG_FILE -e CODEWEAVER_DEBUG -e CODEWEAVER_EMBEDDING_API_KEY -e CODEWEAVER_EMBEDDING_MODEL -e CODEWEAVER_EMBEDDING_PROVIDER -e CODEWEAVER_HOST -e CODEWEAVER_LOG_LEVEL -e CODEWEAVER_MCP_PORT -e CODEWEAVER_PORT -e CODEWEAVER_PROFILE -e CODEWEAVER_PROJECT_NAME -e CODEWEAVER_PROJECT_PATH -e CODEWEAVER_RERANKING_API_KEY -e CODEWEAVER_RERANKING_MODEL -e CODEWEAVER_RERANKING_PROVIDER -e CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_MODEL -e CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_PROVIDER -e CODEWEAVER_VECTOR_STORE_API_KEY -e CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PORT -e CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PROVIDER docker.io/knitli/codeweaver:0.1.0-alpha.3. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: CODEWEAVER_CONFIG_FILE, CODEWEAVER_DEBUG, CODEWEAVER_EMBEDDING_API_KEY (סודי), CODEWEAVER_EMBEDDING_MODEL, CODEWEAVER_EMBEDDING_PROVIDER, CODEWEAVER_HOST, CODEWEAVER_LOG_LEVEL, CODEWEAVER_MCP_PORT, CODEWEAVER_PORT, CODEWEAVER_PROFILE, CODEWEAVER_PROJECT_NAME, CODEWEAVER_PROJECT_PATH, CODEWEAVER_RERANKING_API_KEY (סודי), CODEWEAVER_RERANKING_MODEL, CODEWEAVER_RERANKING_PROVIDER, CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_MODEL, CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_PROVIDER, CODEWEAVER_VECTOR_STORE_API_KEY (סודי), CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PORT ו-CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PROVIDER; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "codeweaver": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "code-weaver"
      ],
      "env": {
        "CODEWEAVER_CONFIG_FILE": "<ערך>",
        "CODEWEAVER_DEBUG": "<ערך>",
        "CODEWEAVER_EMBEDDING_API_KEY": "<סוד>",
        "CODEWEAVER_EMBEDDING_MODEL": "<ערך>",
        "CODEWEAVER_EMBEDDING_PROVIDER": "<ערך>",
        "CODEWEAVER_HOST": "<ערך>",
        "CODEWEAVER_LOG_LEVEL": "<ערך>",
        "CODEWEAVER_MCP_PORT": "<ערך>",
        "CODEWEAVER_PORT": "<ערך>",
        "CODEWEAVER_PROFILE": "<ערך>",
        "CODEWEAVER_PROJECT_NAME": "<ערך>",
        "CODEWEAVER_PROJECT_PATH": "<ערך>",
        "CODEWEAVER_RERANKING_API_KEY": "<סוד>",
        "CODEWEAVER_RERANKING_MODEL": "<ערך>",
        "CODEWEAVER_RERANKING_PROVIDER": "<ערך>",
        "CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_MODEL": "<ערך>",
        "CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_PROVIDER": "<ערך>",
        "CODEWEAVER_VECTOR_STORE_API_KEY": "<סוד>",
        "CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PORT": "<ערך>",
        "CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PROVIDER": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
CodeSherlockAI-powered static and contextual code analysis MCP server.מקומי · stdionpm: @codesherlock/codesherlock-mcp-server
CodestatsCode::Stats MCP - public user XP / activity.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידgateway.pipeworx.io
CodesurfaceIndexes your codebase's public API and serves it via compact MCP tool responses.מקומי · stdioPyPI: codesurface
CodeweaveSave tokens while coding - your AI agent gets structured code context, not file dumps.מקומי · stdionpm: @codeweave/mcp
CodewebSee what your AI edits affect. Structural checks for AI code changes. 28 MCP tools, no LLM.מקומי · stdionpm: @ghostlygawd/codeweb
CodeWiki MCP - AI-generated docs for GitHub reposMCP server for codewiki.google: search repos, fetch wiki docs, ask questions.מקומי · stdionpm: codewiki-mcp
Codex BridgeConnect MCP clients to local Codex Bridge agents, projects, approvals and workspace tools.מקומי · stdioMCP Bundle (.mcpb): Fanch-hui/codex-bridge/releases/download/v1.3.7/
Codex BridgeConnect MCP clients to local Codex Bridge agents, projects, approvals and workspace tools.מקומי · stdioMCP Bundle (.mcpb): yeyuancc0-glitch/codex-bridge/releases/download/