Pulse Fetch

Pulse Fetch רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: @pulsemcp/pulse-fetch, גרסה 0.3.3. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y @pulsemcp/pulse-fetch@0.3.3. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: FIRECRAWL_API_KEY (סודי), BRIGHTDATA_API_KEY (סודי), STRATEGY_CONFIG_PATH, OPTIMIZE_FOR, MCP_RESOURCE_STORAGE, MCP_RESOURCE_FILESYSTEM_ROOT, SKIP_HEALTH_CHECKS, LLM_PROVIDER, LLM_API_KEY (סודי), LLM_API_BASE_URL ו-LLM_MODEL; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "pulse-fetch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pulsemcp/pulse-fetch@0.3.3"
      ],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "<סוד>",
        "BRIGHTDATA_API_KEY": "<סוד>",
        "STRATEGY_CONFIG_PATH": "<ערך>",
        "OPTIMIZE_FOR": "<ערך>",
        "MCP_RESOURCE_STORAGE": "<ערך>",
        "MCP_RESOURCE_FILESYSTEM_ROOT": "<ערך>",
        "SKIP_HEALTH_CHECKS": "<ערך>",
        "LLM_PROVIDER": "<ערך>",
        "LLM_API_KEY": "<סוד>",
        "LLM_API_BASE_URL": "<ערך>",
        "LLM_MODEL": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים