פיתוח · שרת MCP מקומי
Salesforce Cloud
AI-powered Salesforce CRM: opportunity intelligence, conversation analysis, SOQL, analytics.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.aaronsb/salesforce-cloud- גרסה
- 0.8.2
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- npm
- פורסם
- 31 באוגוסט 2026
- עודכן
- 31 באוגוסט 2026
- מפרסם
- aaronsb (GitHub) · 5 שרתים עם דפים כאן
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/aaronsb) · איך
- רשום תחת
- שרתי MCP עבור Salesforce
- אתר
- github.com/aaronsb/salesforce-cloud#readme
- מאגר קוד
- github.com/aaronsb/salesforce-cloud
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| npm | @aaronsb/salesforce-cloud-mcp | 0.8.2 | stdio |
איך מחברים את Salesforce Cloud
Salesforce Cloud רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: @aaronsb/salesforce-cloud-mcp, גרסה 0.8.2. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y @aaronsb/salesforce-cloud-mcp@0.8.2. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: SF_CLIENT_ID (חובה, סודי), SF_CLIENT_SECRET (חובה, סודי), SF_USERNAME, SF_PASSWORD (סודי) ו-SF_LOGIN_URL (חובה); יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"salesforce-cloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@aaronsb/salesforce-cloud-mcp@0.8.2"
],
"env": {
"SF_CLIENT_ID": "<סוד>",
"SF_CLIENT_SECRET": "<סוד>",
"SF_USERNAME": "<ערך>",
"SF_PASSWORD": "<סוד>",
"SF_LOGIN_URL": "<ערך>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד מ-aaronsb (GitHub)
| שרת | הרצה |
|---|---|
| Confluence CloudMCP server for Confluence Cloud - page editing, navigation, and content management. | מקומי · stdio |
| Google WorkspaceGive AI agents access to Gmail, Calendar, Drive, and more - multi-account, manifest-driven. | מקומי · stdio |
| Jira CloudMCP server for Jira Cloud - manage issues, sprints, boards, filters, and custom fields. | מקומי · stdio |
| SlackRead and write Slack with session tokens - no OAuth, no bot, no admin approval. | מקומי · stdio |
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| Saft Pt Atcud Lint14 verificações ao XML SAF-T (PT) antes da entrega à AT: versão 1.04_01, ATCUD, dados do QR code, ha. | מקומי · stdio |
| SAGE WrapperCommand wrapper MCP server for coding agents, compression, workflows, and local automation. | מקומי · stdio |
| SageMathStateful SageMath MCP server with 40 tools and a sandboxed Sage session per client. | מקומי · stdio |
| Sagemath MCP ServerMCP server wrapping SageMath's full computer algebra system - 10 symbolic-math tools for LLMs. | מקומי · stdio |
| Salesforce DevopsPlan Salesforce deploys, open pull requests and trigger pipelines from your AI client. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| Salesforce Metadata MCPThe only Salesforce MCP with Agentforce, OmniStudio & DevOps Center tools - 228 total. | מקומי · stdio |
| SAME - Stateless Agent Memory EnginePersistent memory for AI coding agents. Local-first SQLite + vector search. 17 MCP tools. | מקומי · stdio |
| Samotpravil MCPMCP server for Samotpravil API - docs, typed tools, Python SDK parity, safety flags. | מקומי · stdio |