פיתוח · שרת MCP מקומי
Promptheus
AI-powered prompt refinement with adaptive questioning and multi-provider support (6+ LLM backends)
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.abhichandra21/promptheus- גרסה
- 0.3.1
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- PyPI
- פורסם
- 10 בדצמבר 2025
- עודכן
- 10 בדצמבר 2025
- מפרסם
- abhichandra21 (GitHub)
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/abhichandra21) · איך
- אתר
- github.com/abhichandra21/Promptheus
- מאגר קוד
- github.com/abhichandra21/Promptheus.git
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| PyPIסביבת ריצה: python | promptheus | 0.3.1 | stdio |
איך מחברים את Promptheus
Promptheus רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: promptheus, גרסה 0.3.1. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx promptheus; הרשומה מציינת את python כסביבת הריצה. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: GOOGLE_API_KEY (סודי), ANTHROPIC_API_KEY (סודי), OPENAI_API_KEY (סודי), GROQ_API_KEY (סודי), QWEN_API_KEY (סודי), GLM_API_KEY (סודי), PROMPTHEUS_PROVIDER ו-PROMPTHEUS_MODEL; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"promptheus": {
"command": "uvx",
"args": [
"promptheus"
],
"env": {
"GOOGLE_API_KEY": "<סוד>",
"ANTHROPIC_API_KEY": "<סוד>",
"OPENAI_API_KEY": "<סוד>",
"GROQ_API_KEY": "<סוד>",
"QWEN_API_KEY": "<סוד>",
"GLM_API_KEY": "<סוד>",
"PROMPTHEUS_PROVIDER": "<ערך>",
"PROMPTHEUS_MODEL": "<ערך>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| PromptBranchLocal-first MCP server for versioning, searching, evaluating, and improving AI prompts. | מקומי · stdio |
| Promptbudget MCPToken-budget-aware text handling: count, truncate, and chunk for LLM prompts. | מקומי · stdio |
| PromptGuardScan prompts for injection attacks, redact PII, and audit LLM SDK usage from any MCP client. | מקומי · stdio |
| PromptGuard Scan MCPPaid remote MCP for LLM security scans, jailbreak checks, analytics, checkout, and readiness. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| Promptlike MCPYour PromptLikeEngineer prompt library as MCP tools, slash prompts and resources. Add-only saves. | מקומי · stdio |
| Promptlint MCPStatic linter for AI prompts: contradictions, redundancy, ambiguity, and fluff. | מקומי · stdio |
| PromptOTManage, version, and publish LLM prompts with blocks, variables, and evaluations. | מרוחק ומקומי · HTTP ו-stdioבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| Promptready MCPConvert PDF/CSV to Markdown with AI-powered OCR via the PromptReady cloud API. | מקומי · stdio |