אחרים · שרת MCP מקומי
Network AIops
Governed network device ops (NAPALM) - 33 MCP tools with audit/undo.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.AIops-tools/network-aiops- גרסה
- 0.12.3
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- אחרים
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- PyPI
- פורסם
- 15 בספטמבר 2026
- עודכן
- 15 בספטמבר 2026
- מפרסם
- AIops-tools (GitHub) · 26 שרתים עם דפים כאן
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/AIops-tools) · איך
- מאגר קוד
- github.com/AIops-tools/Network-AIops
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| PyPI | network-aiops | 0.12.3 | stdio |
איך מחברים את Network AIops
Network AIops רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: network-aiops, גרסה 0.12.3. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx network-aiops.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"network-aiops": {
"command": "uvx",
"args": [
"network-aiops"
]
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד מ-AIops-tools (GitHub)
| שרת | הרצה |
|---|---|
| Identity AIopsGoverned Keycloak + authentik identity ops: users, events, clients, MFA, RCA. 29 tools. | מקומי · stdio |
| Inference AIopsGoverned GPU inference ops (vLLM + Ray Serve): latency RCA, scaling, drain, 39 tools. | מקומי · stdio |
| k8s AIopsGoverned Kubernetes ops - 55 MCP tools with audit, budget, undo, risk-tier audit labels. | מקומי · stdio |
| MinIO AIopsGoverned MinIO ops: capacity RCA, exposure audit, ILM, WORM retention, IAM, healing, 48 tools. | מקומי · stdio |
| Monitoring AIopsGoverned SolarWinds Orion + PRTG + Zabbix ops: SWQL, alert rollup, health, 42 tools. | מקומי · stdio |
| MySQL AIopsGoverned MySQL/MariaDB DBA ops: slow-query, lock-wait, replication & fragmentation RCA; 35 tools. | מקומי · stdio |
| Nutanix AIopsGoverned Nutanix Prism Central v4 ops: clusters/VMs/storage/DR/LCM/RCA, ETag-safe, 51 tools. | מקומי · stdio |
| Observability AIopsGoverned Prometheus + Grafana ops: PromQL, alerts, dashboards, RCA; 39 tools. | מקומי · stdio |
| OLVM AIopsGoverned OLVM / oVirt 4.5 ops - 17 MCP tools: inventory, health, capacity, diagnosis; audited. | מקומי · stdio |
| OT AIopsGoverned OT tap (57 tools): OPC-UA/Modbus/S7/MC/MTConnect/MQTT/EtherNet-IP/EtherCAT. | מקומי · stdio |
| Postgres AIopsGoverned PostgreSQL DBA ops: slow-query RCA, bloat/vacuum & blocking-lock analysis; 35 MCP tools. | מקומי · stdio |
| Proxmox AIopsGoverned Proxmox VE VM/container ops - 43 MCP tools with audit, budget, undo & risk-tier guards. | מקומי · stdio |
עוד שרתים בקטגוריה אחרים
| שרת | הרצה |
|---|---|
| NetmonQuery devices, alerts, syslog, Suricata IDS, NetFlow and captures on your Netmon appliance. | מקומי · stdio |
| NetrunPublish websites and Telegram bots to Netrun - upload a folder from your editor, get a URL. | מקומי · stdio |
| NetScaler Console MCP ServerMCP server providing AI assistants the ability to interact with NetScaler environments. | מקומי · HTTP |
| NetSuite Link (beta)BETA - Run SuiteQL, read/write NetSuite records, query SuiteAnalytics, and run saved bookmarks. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| NetwrightPlaywright-style automation of.NET desktop apps (WPF, WinForms, WinUI) for AI agents. | מקומי · stdio |
| Neubau-Radar - Swiss building applicationsEvery official Swiss building application on the day it is published, for professionals. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| NeurakeepLocal-first, source-cited memory for AI agents with proposal review, failure memory, and MCP tools. | מקומי · stdio |
| Neural MCPGPU-accelerated MCP server for neural network training, deep learning, and model experimentation. | מקומי · stdio |