פיתוח · שרת MCP מקומי

Observe Instrument MCP

Add OpenTelemetry tracing to Python AI agents. Supports LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, OpenAI SDK.

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.alanzha2/observe-instrument-mcp
גרסה
0.1.2
סטטוס
פעיל
קטגוריה
פיתוח
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
PyPI
פורסם
14 במרץ 2026
עודכן
14 במרץ 2026
מפרסם
alanzha2 (GitHub)
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/alanzha2) · איך
רשום תחת
שרתי MCP עבור OpenAI
מאגר קוד
github.com/alanzha2/observe-instrument-mcp.git
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
PyPIobserve-instrument-mcp0.1.2stdioANTHROPIC_API_KEY (סודי), LLM_MODEL, OPENAI_API_KEY (סודי), GEMINI_API_KEY (סודי) ו-GROQ_API_KEY (סודי)

איך מחברים את Observe Instrument MCP

Observe Instrument MCP רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: observe-instrument-mcp, גרסה 0.1.2. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx observe-instrument-mcp. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: ANTHROPIC_API_KEY (סודי), LLM_MODEL, OPENAI_API_KEY (סודי), GEMINI_API_KEY (סודי) ו-GROQ_API_KEY (סודי); יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "observe-instrument-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "observe-instrument-mcp"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "<סוד>",
        "LLM_MODEL": "<ערך>",
        "OPENAI_API_KEY": "<סוד>",
        "GEMINI_API_KEY": "<סוד>",
        "GROQ_API_KEY": "<סוד>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
Obscuraai MCP ServerGenerate visual AI automation workflows from any MCP client. No API key required.מקומי · stdionpm: @obscuraai/mcp-server
Obsd LaunchpadMCP server for AI agents to deploy tokens on Base. One command launch, earn OBSD forever.מקומי · stdionpm: obsd-launchpad-mcp
Observability AIopsGoverned Prometheus + Grafana ops: PromQL, alerts, dashboards, RCA; 39 tools.מקומי · stdioPyPI: observability-aiops
Observability MCPUnified observability gateway for AI agents - Prometheus, Loki & more, with anomaly detection.מקומי · stdionpm: @thotischner/observability-mcp
Obsidian EverywhereGraph context, semantic search, guarded edits, and reviewable Git for local Obsidian vaults.מקומי · stdionpm: obsidian-everywhere
Obsidian MCP SecureSecure MCP server for Obsidian with OWASP Top 10 controls and full audit logging.מקומי · stdionpm: obsidian-mcp-secure
Obsidian Semantic SearchRead-only semantic search MCP server for Obsidian vaults using local Ollama embeddings.מקומי · stdionpm: @dalecb/obsidian-semantic-mcp
OBTOYour AI builds, deploys, and runs full-stack apps on a hosted workspace created at first sign-in.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותapp.obto.co