פיתוח · שרת MCP מקומי
Cloudscope
Azure + GCP cost management: spending, forecasts, anomalies, budgets, idle resources, and tags.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.alexpota/cloudscope- גרסה
- 0.3.3
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- npm
- פורסם
- 29 במאי 2026
- עודכן
- 29 במאי 2026
- מפרסם
- alexpota (GitHub)
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/alexpota) · איך
- רשום תחת
- שרתי MCP עבור Azure, שרתי MCP עבור מזג אוויר ו-שרתי MCP עבור Google Cloud
- מאגר קוד
- github.com/alexpota/cloudscope-mcp
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| npm | cloudscope-mcp | 0.3.3 | stdio |
איך מחברים את Cloudscope
Cloudscope רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: cloudscope-mcp, גרסה 0.3.3. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y cloudscope-mcp@0.3.3. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: AZURE_SUBSCRIPTION_ID, AZURE_TENANT_ID, AZURE_CLIENT_ID, AZURE_CLIENT_SECRET (סודי), GOOGLE_CLOUD_PROJECT, GCP_BILLING_TABLE, GCP_PROJECT_ID, GCP_BILLING_ACCOUNT_ID ו-GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS (סודי); יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"cloudscope": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cloudscope-mcp@0.3.3"
],
"env": {
"AZURE_SUBSCRIPTION_ID": "<ערך>",
"AZURE_TENANT_ID": "<ערך>",
"AZURE_CLIENT_ID": "<ערך>",
"AZURE_CLIENT_SECRET": "<סוד>",
"GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "<ערך>",
"GCP_BILLING_TABLE": "<ערך>",
"GCP_PROJECT_ID": "<ערך>",
"GCP_BILLING_ACCOUNT_ID": "<ערך>",
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "<סוד>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| CloudPepperManage CloudPepper servers, Odoo instances, backups, and deployments over MCP. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| CloudpriceCompare on-demand compute + storage pricing across AWS, Azure, and GCP. Bulk workload compare. | מקומי · stdio |
| CloudpulseCross-cloud observability for AI agents. Covers AWS, GCP, Vercel, and Cloudflare. | מקומי · stdio |
| CloudQuellAsk about AWS, Azure, GCP, OpenAI, Anthropic and Snowflake costs, budgets, and anomalies. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| CloudwrightCloud architecture and migration planning with costs, controls, evidence, and deployable IaC. | מקומי · stdio |
| CLS++ MemoryCross-LLM persistent memory: store context once, recall it from any AI model. | מרוחק ומקומי · HTTP ו-stdioבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| CludePortable agent memory anchored on Solana. Local SQLite + vector recall, open export. | מקומי · stdio |
| CmsUXBERT Labs headless CMS: model, write and publish bilingual content, media, delivery checks. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |