Customer Retention LTV

Customer Retention LTV רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: customer-retention-ltv-mcp, גרסה 0.1.1. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx customer-retention-ltv-mcp. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: EARNALL_MCP_LICENSE_KEY (חובה, סודי), EARNALL_MCP_ACTIVATION_ID ו-EARNALL_MCP_LICENSE_API; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

Customer Retention LTV רץ באופן מקומי מתוך אימג' של קונטיינר במרשם OCI כמו Docker Hub או GitHub Container Registry: docker.io/atulhritik/customer-retention-ltv-mcp:0.1.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Docker או סביבת ריצה אחרת לקונטיינרים של OCI; ההפעלה היא עם docker run - הפקודה המקובלת היא docker run -i --rm docker.io/atulhritik/customer-retention-ltv-mcp:0.1.0.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "customer-retention-ltv": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "customer-retention-ltv-mcp"
      ],
      "env": {
        "EARNALL_MCP_LICENSE_KEY": "<סוד>",
        "EARNALL_MCP_ACTIVATION_ID": "<ערך>",
        "EARNALL_MCP_LICENSE_API": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים