SEO Performance MCP

SEO Performance MCP רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: @automatelab/seo-performance-mcp, גרסה 1.0.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y @automatelab/seo-performance-mcp@1.0.0. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: GSC_SERVICE_ACCOUNT_JSON (סודי), GSC_SITE_URL, MATOMO_URL, MATOMO_TOKEN (סודי), MATOMO_SITE_ID, GA4_PROPERTY_ID, GA4_SERVICE_ACCOUNT_JSON (סודי), CLARITY_PROJECT_ID, CLARITY_API_TOKEN (סודי), POSTS_SITEMAP_URL, POSTS_LIST, GHOST_ADMIN_API_URL, GHOST_ADMIN_API_KEY (סודי) ו-CITATION_INTELLIGENCE_URL; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "seo-performance-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@automatelab/seo-performance-mcp@1.0.0"
      ],
      "env": {
        "GSC_SERVICE_ACCOUNT_JSON": "<סוד>",
        "GSC_SITE_URL": "<ערך>",
        "MATOMO_URL": "<ערך>",
        "MATOMO_TOKEN": "<סוד>",
        "MATOMO_SITE_ID": "<ערך>",
        "GA4_PROPERTY_ID": "<ערך>",
        "GA4_SERVICE_ACCOUNT_JSON": "<סוד>",
        "CLARITY_PROJECT_ID": "<ערך>",
        "CLARITY_API_TOKEN": "<סוד>",
        "POSTS_SITEMAP_URL": "<ערך>",
        "POSTS_LIST": "<ערך>",
        "GHOST_ADMIN_API_URL": "<ערך>",
        "GHOST_ADMIN_API_KEY": "<סוד>",
        "CITATION_INTELLIGENCE_URL": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים