נתונים וחיפוש · שרת MCP מקומי

Memwright

Embedded memory for AI agents with SQLite, pgvector, and Neo4j graph search.

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.bolnet/memwright
גרסה
0.1.3
סטטוס
פעיל
קטגוריה
נתונים וחיפוש
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
PyPI
פורסם
9 במרץ 2026
עודכן
9 במרץ 2026
מפרסם
bolnet (GitHub) · 2 שרתים עם דף כאן
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/bolnet) · איך
רשום תחת
שרתי MCP עבור SQLite ו-שרתי MCP עבור Neo4j
מאגר קוד
github.com/bolnet/agent-memory
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
PyPImemwright0.1.3stdioPG_CONNECTION_STRING, NEO4J_PASSWORD (סודי), OPENROUTER_API_KEY (סודי) ו-OPENAI_API_KEY (סודי)

איך מחברים את Memwright

Memwright רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: memwright, גרסה 0.1.3. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx memwright. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: PG_CONNECTION_STRING, NEO4J_PASSWORD (סודי), OPENROUTER_API_KEY (סודי) ו-OPENAI_API_KEY (סודי); יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "memwright": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "memwright"
      ],
      "env": {
        "PG_CONNECTION_STRING": "<ערך>",
        "NEO4J_PASSWORD": "<סוד>",
        "OPENROUTER_API_KEY": "<סוד>",
        "OPENAI_API_KEY": "<סוד>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד מ-bolnet (GitHub)

כל ה-2 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
AttestorSelf-hosted memory for agent teams. Bi-temporal replay, deterministic retrieval, audit log.מקומי · stdioPyPI: attestor

עוד שרתים בקטגוריה נתונים וחיפוש

כל ה-4,815 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
Memory Nexus MCPPersistent semantic memory for AI agents with knowledge graphs and Intelligence Packs.מקומי · stdionpm: @memory-nexus/mcp
Memory OS AIAdaptive memory for AI agents - FAISS search, chat extraction, cross-project linking.מקומי · stdioPyPI: memory-os-ai
MemorySyncPersistent memory for AI agents. Search and store durable facts, preferences and decisions.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותmcp.memorysync.io
memsproutShared AI-context layer for teams - persistent memory your agents search and update over MCP.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותmcp.memsprout.com
MenhthienConnect astrology chart data from menhthien.com to Claude Desktop and MCP-compatible AI assistants.מקומי · stdionpm: menhthien
Meok Bs7121 MCPBS 7121 lift-plan compliance for UK crane + hiab operators. Parts 1/3/4/5 clause lookup, Appointed.מקומי · stdioPyPI: meok-bs7121-mcp
Meok Omnibus Tracker MCPEU Digital Omnibus AI Act tracker - Track delay status by article. First-mover advantage for SEO + b.מקומי · stdioPyPI: meok-omnibus-tracker-mcp
MerchantwordsAmazon keyword volume, reverse-ASIN, and SERP data across 11 marketplaces.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידmcp.merchantwords.com