נתונים וחיפוש · שרת MCP מקומי
Memwright
Embedded memory for AI agents with SQLite, pgvector, and Neo4j graph search.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.bolnet/memwright- גרסה
- 0.1.3
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- נתונים וחיפוש
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- PyPI
- פורסם
- 9 במרץ 2026
- עודכן
- 9 במרץ 2026
- מפרסם
- bolnet (GitHub) · 2 שרתים עם דף כאן
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/bolnet) · איך
- רשום תחת
- שרתי MCP עבור SQLite ו-שרתי MCP עבור Neo4j
- מאגר קוד
- github.com/bolnet/agent-memory
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| PyPI | memwright | 0.1.3 | stdio |
איך מחברים את Memwright
Memwright רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: memwright, גרסה 0.1.3. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx memwright. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: PG_CONNECTION_STRING, NEO4J_PASSWORD (סודי), OPENROUTER_API_KEY (סודי) ו-OPENAI_API_KEY (סודי); יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"memwright": {
"command": "uvx",
"args": [
"memwright"
],
"env": {
"PG_CONNECTION_STRING": "<ערך>",
"NEO4J_PASSWORD": "<סוד>",
"OPENROUTER_API_KEY": "<סוד>",
"OPENAI_API_KEY": "<סוד>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד מ-bolnet (GitHub)
| שרת | הרצה |
|---|---|
| AttestorSelf-hosted memory for agent teams. Bi-temporal replay, deterministic retrieval, audit log. | מקומי · stdio |
עוד שרתים בקטגוריה נתונים וחיפוש
| שרת | הרצה |
|---|---|
| Memory Nexus MCPPersistent semantic memory for AI agents with knowledge graphs and Intelligence Packs. | מקומי · stdio |
| Memory OS AIAdaptive memory for AI agents - FAISS search, chat extraction, cross-project linking. | מקומי · stdio |
| MemorySyncPersistent memory for AI agents. Search and store durable facts, preferences and decisions. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| memsproutShared AI-context layer for teams - persistent memory your agents search and update over MCP. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| MenhthienConnect astrology chart data from menhthien.com to Claude Desktop and MCP-compatible AI assistants. | מקומי · stdio |
| Meok Bs7121 MCPBS 7121 lift-plan compliance for UK crane + hiab operators. Parts 1/3/4/5 clause lookup, Appointed. | מקומי · stdio |
| Meok Omnibus Tracker MCPEU Digital Omnibus AI Act tracker - Track delay status by article. First-mover advantage for SEO + b. | מקומי · stdio |
| MerchantwordsAmazon keyword volume, reverse-ASIN, and SERP data across 11 marketplaces. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |