Kalshi Prediction Markets

Kalshi Prediction Markets רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: kalshi-mcp-server, גרסה 0.1.8. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx kalshi-mcp-server. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: KALSHI_API_KEY_ID (חובה), KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH, KALSHI_PRIVATE_KEY_PEM (סודי), KALSHI_ENV, KALSHI_ALLOW_PROD ו-KALSHI_TRADING_ENABLED; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

Kalshi Prediction Markets רץ באופן מקומי מתוך אימג' של קונטיינר במרשם OCI כמו Docker Hub או GitHub Container Registry: ghcr.io/cejor6/kalshi-mcp-server:0.1.8. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Docker או סביבת ריצה אחרת לקונטיינרים של OCI; ההפעלה היא עם docker run - הפקודה המקובלת היא docker run -i --rm -e KALSHI_API_KEY_ID -e KALSHI_PRIVATE_KEY_PEM -e KALSHI_ENV -e KALSHI_ALLOW_PROD -e KALSHI_TRADING_ENABLED ghcr.io/cejor6/kalshi-mcp-server:0.1.8. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: KALSHI_API_KEY_ID (חובה), KALSHI_PRIVATE_KEY_PEM (סודי), KALSHI_ENV, KALSHI_ALLOW_PROD ו-KALSHI_TRADING_ENABLED; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "kalshi-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "kalshi-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "KALSHI_API_KEY_ID": "<ערך>",
        "KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH": "<ערך>",
        "KALSHI_PRIVATE_KEY_PEM": "<סוד>",
        "KALSHI_ENV": "<ערך>",
        "KALSHI_ALLOW_PROD": "<ערך>",
        "KALSHI_TRADING_ENABLED": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים