פיתוח · שרת MCP מקומי
OrcaRouter
Browse 160+ LLM models and live pricing - no API key needed for catalog. Add key to route chat.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.Continuum-AI-Corp/orcarouter-mcp- גרסה
- 1.1.5
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- npm
- פורסם
- 26 במאי 2026
- עודכן
- 26 במאי 2026
- מפרסם
- Continuum-AI-Corp (GitHub) · 3 שרתים עם דפים כאן
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/Continuum-AI-Corp) · איך
- אתר
- orcarouter.ai
- מאגר קוד
- github.com/Continuum-AI-Corp/orcarouter-mcp-server
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| npm | @orcarouter/mcp | 1.1.5 | stdio |
איך מחברים את OrcaRouter
OrcaRouter רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: @orcarouter/mcp, גרסה 1.1.5. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y @orcarouter/mcp@1.1.5. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: ORCAROUTER_API_KEY (סודי), ORCAROUTER_BASE_URL ו-ORCAROUTER_REQUEST_TIMEOUT; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"orcarouter-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@orcarouter/mcp@1.1.5"
],
"env": {
"ORCAROUTER_API_KEY": "<סוד>",
"ORCAROUTER_BASE_URL": "<ערך>",
"ORCAROUTER_REQUEST_TIMEOUT": "<ערך>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
בדיקות האתר
בשורש האתר עצמו, orcarouter.ai, נבדקו הקבצים שמספרים למערכות AI על האתר.
| קובץ | תוצאה |
|---|---|
/llms.txt | קובץ אמיתי, HTTP 200 · 4 באוקטובר 2026 |
/.well-known/mcp.json | לא נמצא קובץ אמיתי |
/.well-known/ai-plugin.json | לא נמצא קובץ אמיתי |
/agents.json | לא נמצא קובץ אמיתי |
עוד מ-Continuum-AI-Corp (GitHub)
| שרת | הרצה |
|---|---|
| Orcadub MCP ServerAI video dubbing via OrcaRouter (model orca/dub): upload a video or URL, poll, download the MP4. | מקומי · stdio |
| OrcareplayRead, replay and fork recorded coding-agent runs. | מקומי · stdio |
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| OrangeProFind test gaps, generate grounded tests, and dynamically prove behavior with mutation testing. | מקומי · stdio |
| OrbitAn app builder for agents. Your agent creates screens, a Postgres database, and a live URL. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| Orca MCP ServerGo from natural language to verified finite state machines - topology bugs caught before code runs. | מקומי · stdio |
| OrchestratorLet one coding-agent CLI consult another: Codex, Claude Code, OpenCode, Copilot or Antigravity. | מקומי · stdio |
| OrchestrUIDeterministic UI policy, discovery and audits for coding agents across seven ecosystems. | מקומי · stdio |
| OrchexAutopilot AI orchestration - auto-plan, parallelize, self-heal, and route across 6 LLMs. | מקומי · stdio |
| Ori MemoryPersistent memory infrastructure for AI agents. Identity, knowledge graph, and search. | מקומי · stdio |