Kalshi Kernel

Kalshi Kernel רץ באופן מקומי מתוך אימג' של קונטיינר במרשם OCI כמו Docker Hub או GitHub Container Registry: ghcr.io/copyleftdev/kalshi-kernel:0.1.1. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Docker או סביבת ריצה אחרת לקונטיינרים של OCI; ההפעלה היא עם docker run - הפקודה המקובלת היא docker run -i --rm -e KALSHI_KERNEL_MODE -e KALSHI_API_KEY_ID -e KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH -e KALSHI_LIVE_TRADING_ACK ghcr.io/copyleftdev/kalshi-kernel:0.1.1. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: KALSHI_KERNEL_MODE, KALSHI_API_KEY_ID (סודי), KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH ו-KALSHI_LIVE_TRADING_ACK; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "kalshi-kernel": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "KALSHI_KERNEL_MODE",
        "-e",
        "KALSHI_API_KEY_ID",
        "-e",
        "KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH",
        "-e",
        "KALSHI_LIVE_TRADING_ACK",
        "ghcr.io/copyleftdev/kalshi-kernel:0.1.1"
      ],
      "env": {
        "KALSHI_KERNEL_MODE": "<ערך>",
        "KALSHI_API_KEY_ID": "<סוד>",
        "KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH": "<ערך>",
        "KALSHI_LIVE_TRADING_ACK": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים