מדיה · שרת MCP מקומי
Framedash MCP Server
MCP server for Framedash game telemetry: query analytics, heatmaps, perf regressions, and alerts.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.crane-valley/framedash-mcp-server- גרסה
- 0.1.5
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- מדיה
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- npm
- פורסם
- 25 בספטמבר 2026
- עודכן
- 25 בספטמבר 2026
- מפרסם
- crane-valley (GitHub)
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/crane-valley) · איך
- אתר
- framedash.dev
- מאגר קוד
- github.com/crane-valley/framedash-mcp-server
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| npm | @framedash/mcp-server | 0.1.5 | stdio |
איך מחברים את Framedash MCP Server
Framedash MCP Server רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: @framedash/mcp-server, גרסה 0.1.5. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y @framedash/mcp-server@0.1.5. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: FRAMEDASH_API_KEY (חובה, סודי), FRAMEDASH_PROJECT_ID ו-FRAMEDASH_BASE_URL; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"framedash-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@framedash/mcp-server@0.1.5"
],
"env": {
"FRAMEDASH_API_KEY": "<סוד>",
"FRAMEDASH_PROJECT_ID": "<ערך>",
"FRAMEDASH_BASE_URL": "<ערך>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה מדיה
| שרת | הרצה |
|---|---|
| formatika.appConvert, compress, resize and trim images, audio, video and PDFs from local paths. | מקומי · stdio |
| FotifyCreate events, collect guest photos and manage RSVP invitations for weddings and parties. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| FOTOhub Creative AIGenerate images, video, music, voice and 3D through one API. 30 tools, 200+ models. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| framebenchEstimated game fps for any GPU or Apple Silicon chip, with the limiter and tweaks. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✗ אין לחיצת יד |
| FramefetchAny social-video URL → transcript, metadata, frames, OCR, summary, search, Q&A. MCP server + x402. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| FrameLaneRender video and run AI media tasks from a single declarative JSON request. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| FramesailCreate long-form YouTube videos end to end: script, storyboard, voiceover, final MP4. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| FramesCLIMake videos AI-readable. Extract timestamped frames and transcripts from any video for AI agents. | מקומי · stdio |