Workflows MCP Server

Workflows MCP Server רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: @cyanheads/workflows-mcp-server, גרסה 0.4.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y @cyanheads/workflows-mcp-server@0.4.0; הרשומה מציינת את bun כסביבת הריצה. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: WORKFLOWS_DIR, GLOBAL_INSTRUCTIONS_PATH, WATCHER_DEBOUNCE_MS ו-MCP_LOG_LEVEL; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

Workflows MCP Server רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: @cyanheads/workflows-mcp-server, גרסה 0.4.0. החבילה מפעילה שרת מקומי שמשתמש ב-MCP על גבי Streamable HTTP; לאחר מכן הלקוח מתחבר אליו לפי כתובת URL (הרשומה מציינת את bun כסביבת הריצה). הוא קורא את משתני הסביבה האלה: WORKFLOWS_DIR, GLOBAL_INSTRUCTIONS_PATH, WATCHER_DEBOUNCE_MS, MCP_HTTP_HOST, MCP_HTTP_PORT, MCP_HTTP_ENDPOINT_PATH, MCP_AUTH_MODE ו-MCP_LOG_LEVEL; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "workflows-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/workflows-mcp-server@0.4.0"
      ],
      "env": {
        "WORKFLOWS_DIR": "<ערך>",
        "GLOBAL_INSTRUCTIONS_PATH": "<ערך>",
        "WATCHER_DEBOUNCE_MS": "<ערך>",
        "MCP_LOG_LEVEL": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים