פיתוח · שרת MCP מקומי
Engram
Cognitive memory for coding agents: hybrid recall, remember/forget, knowledge graph, nightly dreams.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.devinmlowe/engram- גרסה
- 0.5.0
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- npm
- פורסם
- 21 בספטמבר 2026
- עודכן
- 21 בספטמבר 2026
- מפרסם
- devinmlowe (GitHub)
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/devinmlowe) · איך
- אתר
- github.com/devinmlowe/engram#readme
- מאגר קוד
- github.com/devinmlowe/engram
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| npmסביבת ריצה: npx | @devinmlowe/engram | 0.5.0 | stdio |
איך מחברים את Engram
Engram רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: @devinmlowe/engram, גרסה 0.5.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y @devinmlowe/engram@0.5.0. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: ENGRAM_DB_PATH, ENGRAM_MCP_PORT, ENGRAM_MCP_TOKEN (סודי) ו-ENGRAM_MCP_STANDALONE; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"engram": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@devinmlowe/engram@0.5.0"
],
"env": {
"ENGRAM_DB_PATH": "<ערך>",
"ENGRAM_MCP_PORT": "<ערך>",
"ENGRAM_MCP_TOKEN": "<סוד>",
"ENGRAM_MCP_STANDALONE": "<ערך>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| EnergyatitConnect AI agents to energy infrastructure. Dispatch, attest carbon, read meters. | מקומי · stdio |
| Eng Leadership ToolkitEngineering leadership benchmarks, 1:1 playbooks, developer value calculator. 3,400+ sessions. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| Engineering BoardRepository-owned engineering pattern intelligence - 19 MCP tools over stdio. | מקומי · stdio |
| EngramPersistent, verbatim, searchable memory for AI assistants - one memory across every MCP client. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| EngramLocal-first persistent memory for AI agents - SQLite + local embeddings, MCP-native, no cloud. | מקומי · stdio |
| EngramRanked local code-graph context for AI coding agents. Intercepts reads + greps. Apache-2.0. | מקומי · stdio |
| EngramAgent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall. | מקומי · stdio |
| EngramMemory for AI agent teams across tools, sessions, repositories, and teammates. | מרוחק ומקומי · HTTP ו-stdioבדיקה חיה: נדרשת התחברות |