Docling MCP

Docling MCP רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: docling-mcp, גרסה 3.2.1. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx docling-mcp. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: DOCLING_MCP_CONVERSION_MODE, DOCLING_MCP_SERVICE_URL, DOCLING_MCP_SERVICE_API_KEY (סודי), DOCLING_MCP_SERVICE_TIMEOUT, DOCLING_MCP_SERVICE_MAX_RETRIES, DOCLING_MCP_FALLBACK_TO_LOCAL, DOCLING_MCP_KEEP_IMAGES, DOCLING_MCP_IMAGES_SCALE, DOCLING_MCP_DO_OCR, DOCLING_MCP_DO_TABLE_STRUCTURE, DOCLING_MCP_IMAGE_EXPORT_MODE ו-DOCLING_MCP_CACHE_MAX_DOCUMENTS; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "docling-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "docling-mcp"
      ],
      "env": {
        "DOCLING_MCP_CONVERSION_MODE": "<ערך>",
        "DOCLING_MCP_SERVICE_URL": "<ערך>",
        "DOCLING_MCP_SERVICE_API_KEY": "<סוד>",
        "DOCLING_MCP_SERVICE_TIMEOUT": "<ערך>",
        "DOCLING_MCP_SERVICE_MAX_RETRIES": "<ערך>",
        "DOCLING_MCP_FALLBACK_TO_LOCAL": "<ערך>",
        "DOCLING_MCP_KEEP_IMAGES": "<ערך>",
        "DOCLING_MCP_IMAGES_SCALE": "<ערך>",
        "DOCLING_MCP_DO_OCR": "<ערך>",
        "DOCLING_MCP_DO_TABLE_STRUCTURE": "<ערך>",
        "DOCLING_MCP_IMAGE_EXPORT_MODE": "<ערך>",
        "DOCLING_MCP_CACHE_MAX_DOCUMENTS": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים