Tailscale Compute

Tailscale Compute רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: @dylantirandaz/tailscale-compute-mcp, גרסה 0.1.0-beta.3. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y @dylantirandaz/tailscale-compute-mcp@0.1.0-beta.3. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: TAILSCALE_COMPUTE_HOST (חובה), TAILSCALE_COMPUTE_LOCAL_ROOT, TAILSCALE_COMPUTE_REMOTE_ROOT, TAILSCALE_COMPUTE_REMOTE_SHELL, TAILSCALE_COMPUTE_CONNECT_TIMEOUT_SECONDS ו-TAILSCALE_COMPUTE_AUDIT_LOG; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "tailscale-compute": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dylantirandaz/tailscale-compute-mcp@0.1.0-beta.3"
      ],
      "env": {
        "TAILSCALE_COMPUTE_HOST": "<ערך>",
        "TAILSCALE_COMPUTE_LOCAL_ROOT": "<ערך>",
        "TAILSCALE_COMPUTE_REMOTE_ROOT": "<ערך>",
        "TAILSCALE_COMPUTE_REMOTE_SHELL": "<ערך>",
        "TAILSCALE_COMPUTE_CONNECT_TIMEOUT_SECONDS": "<ערך>",
        "TAILSCALE_COMPUTE_AUDIT_LOG": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים