פיתוח · שרת MCP מקומי

Meaning Model

Revisable general-purpose models with opt-in story and ideation add-ons. Rust engine required.

לאתר של Meaning Model

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.emergent-wisdom/meaning-model
גרסה
0.6.7
סטטוס
פעיל
קטגוריה
פיתוח
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
npm
פורסם
3 באוקטובר 2026
עודכן
3 באוקטובר 2026
מפרסם
emergent-wisdom (GitHub) · 3 שרתים עם דפים כאן
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/emergent-wisdom) · איך
אתר
github.com/emergent-wisdom/meaning-model/blob/main/mcp-server/NPM-README.md#install
מאגר קוד
github.com/emergent-wisdom/meaning-model
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
npmסביבת ריצה: npx@emergent-wisdom/meaning-model-mcp0.6.7stdioLIFE_SIM_ENGINE_BIN (חובה)

איך מחברים את Meaning Model

Meaning Model רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: @emergent-wisdom/meaning-model-mcp, גרסה 0.6.7. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y @emergent-wisdom/meaning-model-mcp@0.6.7. הוא קורא את משתנה הסביבה LIFE_SIM_ENGINE_BIN (חובה); יש להגדיר אותו בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "meaning-model": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@emergent-wisdom/meaning-model-mcp@0.6.7"
      ],
      "env": {
        "LIFE_SIM_ENGINE_BIN": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד מ-emergent-wisdom (GitHub)

כל ה-3 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
SemahashContent-addressed semantics: fail-closed handshakes over 457 cognitive patterns.מקומי · stdioPyPI: semahash
Understanding GraphPersistent understanding via workflow prompts, typed updates, graph-native code, and supersession.מקומי · stdionpm: understanding-graph

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
mdapi - HTML to Markdown for AI agentsWeb page or HTML to clean LLM-ready Markdown or JSON. x402 pay-per-call, $0.005, no API key.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידmd.fastdb.in
mdflow - Context OS for AI Coding AgentsContext OS for AI coding agents: task-scoped AST context, verified mutation, and rollback.מקומי · stdioאימג' OCI (Docker): ghcr.io/yubinbin32-ops/mdflow:0.3.7
MdmaMCP server for MDMA - exposes spec, prompts, docs, and package metadata to AI assistants.מקומי · stdionpm: @mobile-reality/mdma-mcp
Mdn Search MCPSearch the MDN web docs for HTML, CSS, and JavaScript. No key required.מקומי · stdionpm: mdn-search-mcp
Measured data: Claude Code and the coding-agent marketMeasured weekly data on Claude Code and coding agents: costs, plugins, MCP registry, npm, HN, issues.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידagentexchange.work
medium-opsMedium CLI + 23-tool MCP server. Your IDE drafts replies. No API keys.מקומי · stdioPyPI: medium-ops
Medius DocsMedius docs: the binary control protocol, device behavior, and the medius Rust library.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידmedius.k4tech.net
Meeba BrainRepository knowledge graph MCP server for codebase understanding and debugging.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידmeeba-context-mcp-469248886325.us-central1.run.app