נתונים וחיפוש · שרת MCP מקומי
LinkedIn Toolkit
LinkedIn for AI agents from your own Chrome session: search, profiles, lists, outreach queue.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.FormatixAI/linkedin-toolkit- גרסה
- 2.1.0
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- נתונים וחיפוש
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- npm
- פורסם
- 18 בספטמבר 2026
- עודכן
- 18 בספטמבר 2026
- מפרסם
- FormatixAI (GitHub) · 2 שרתים עם דף כאן
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/FormatixAI) · איך
- רשום תחת
- שרתי MCP עבור LinkedIn
- אתר
- github.com/OpenRecruiterTools/linkedin-toolkit
- מאגר קוד
- github.com/OpenRecruiterTools/linkedin-toolkit
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| npmסביבת ריצה: npx | linkedin-toolkit-mcp | 2.1.0 | stdio |
איך מחברים את LinkedIn Toolkit
LinkedIn Toolkit רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: linkedin-toolkit-mcp, גרסה 2.1.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y linkedin-toolkit-mcp@2.1.0. הוא קורא את משתנה הסביבה LINKEDIN_TOOLKIT_HOME; יש להגדיר אותו בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"linkedin-toolkit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"linkedin-toolkit-mcp@2.1.0"
],
"env": {
"LINKEDIN_TOOLKIT_HOME": "<ערך>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד מ-FormatixAI (GitHub)
| שרת | הרצה |
|---|---|
| FormatixAI MCP-SERVERBranded talent docs: assessment reports, profiles, shortlists & proposals in DOCX/PPTX/PDF/Excel. | מקומי · stdio |
עוד שרתים בקטגוריה נתונים וחיפוש
| שרת | הרצה |
|---|---|
| Linkedin MCPLinkedIn for AI assistants - search, profiles, jobs, feed, messaging, and gated writes. | מקומי · stdio |
| LinkedIn MCP ServerLinkedIn API as MCP tools to retrieve profile data and publish content. Powered by HAPI MCP. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| LinkedIn MCP ServerFind LinkedIn jobs and people, research companies, manage network, posts, and messages with MCP. | מקומי · stdio |
| Linkedin PostsScrape and analyze public LinkedIn posts as structured JSON via the Apify LinkedIn Posts API. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| LinkedMashSearch, label and export your LinkedIn saved posts, then draft, schedule and publish from them. | מרוחק ומקומי · HTTP ו-stdioבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| LinkflareSave, search and organize bookmarks, highlights, feeds and knowledge cards in a Linkflare library. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| Linkheft: Domain Authority Checker & Website Rank APILinkheft: 0-100 domain authority, web-graph rank and trend for any domains, from open data. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| Linkheft: Domain Authority Checker & Website Rank APILinkheft: 0-100 domain authority, web-graph rank and trend for any domains, from open data. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |