RASON

RASON רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: @frontlinesystems/rason-mcp-server, גרסה 2026.5.5. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y @frontlinesystems/rason-mcp-server@2026.5.5. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: RASON_BEARER_TOKEN (חובה, סודי), RASON_SERVER_URL, RASON_RESULT_ARRAY_LIMIT, RASON_RESULT_SIZE_LIMIT ו-RASON_REQUEST_TIMEOUT; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

RASON רץ באופן מקומי מתוך MCP Bundle: ארכיון יחיד להורדה שמכיל שרת מקומי ומניפסט שמתאר אותו: https://github.com/FrontlineSystems/rason-mcp-server/releases/download/v2026.5.5/rason-mcp-server.mcpb. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך לקוח שמתקין MCP Bundles; את הקובץ פותחים בלקוח הזה או מוסיפים אליו.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "rason-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@frontlinesystems/rason-mcp-server@2026.5.5"
      ],
      "env": {
        "RASON_BEARER_TOKEN": "<סוד>",
        "RASON_SERVER_URL": "<ערך>",
        "RASON_RESULT_ARRAY_LIMIT": "<ערך>",
        "RASON_RESULT_SIZE_LIMIT": "<ערך>",
        "RASON_REQUEST_TIMEOUT": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים