פיתוח · שרת MCP מקומי

Project Brain

Read-only source search and retrieval across configured GitHub repositories.

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.Gentleelephant/project-brain
גרסה
2.0.3
סטטוס
פעיל
קטגוריה
פיתוח
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
אימג' OCI (Docker)
פורסם
8 באוגוסט 2026
עודכן
8 באוגוסט 2026
מפרסם
Gentleelephant (GitHub)
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/Gentleelephant) · איך
רשום תחת
שרתי MCP עבור GitHub
מאגר קוד
github.com/Gentleelephant/project-brain
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
אימג' OCI (Docker)ghcr.io/gentleelephant/project-brain:v2.0.3-stdioPROJECT_BRAIN_REPO_LIST (חובה), PROJECT_BRAIN_STATE_DIR (חובה), PB_GITHUB_TOKEN (סודי) ו-PB_FETCH_TTL

איך מחברים את Project Brain

Project Brain רץ באופן מקומי מתוך אימג' של קונטיינר במרשם OCI כמו Docker Hub או GitHub Container Registry: ghcr.io/gentleelephant/project-brain:v2.0.3. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Docker או סביבת ריצה אחרת לקונטיינרים של OCI; ההפעלה היא עם docker run - הפקודה המקובלת היא docker run -i --rm -e PROJECT_BRAIN_REPO_LIST -e PROJECT_BRAIN_STATE_DIR -e PB_GITHUB_TOKEN -e PB_FETCH_TTL ghcr.io/gentleelephant/project-brain:v2.0.3. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: PROJECT_BRAIN_REPO_LIST (חובה), PROJECT_BRAIN_STATE_DIR (חובה), PB_GITHUB_TOKEN (סודי) ו-PB_FETCH_TTL; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "project-brain": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PROJECT_BRAIN_REPO_LIST",
        "-e",
        "PROJECT_BRAIN_STATE_DIR",
        "-e",
        "PB_GITHUB_TOKEN",
        "-e",
        "PB_FETCH_TTL",
        "ghcr.io/gentleelephant/project-brain:v2.0.3"
      ],
      "env": {
        "PROJECT_BRAIN_REPO_LIST": "<ערך>",
        "PROJECT_BRAIN_STATE_DIR": "<ערך>",
        "PB_GITHUB_TOKEN": "<סוד>",
        "PB_FETCH_TTL": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
Product CliKnowledge graph CLI for managing features, ADRs, and test criteria as MCP-discoverable artifacts.מקומי · stdioMCP Bundle (.mcpb): Hafeok/product-cli/releases/download/v0.2.0/prod
ProfitCollector22 pay-per-call developer, security, network and data utilities using x402 on Base.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידmcp.bakhour.ca
ProfitPlayMCP server for the live ProfitPlay BTC five-minute AI agent sandbox.מקומי · stdioאימג' OCI (Docker): ghcr.io/jarvismaximum-hue/profitplay-mcp:0.1.0
ProfusiaGive your AI a place to publish: living pages with live data, shareable links, no deploy pipeline.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותprofusia.ai
Project ContextSafely manage repository-scoped issues across Linear, GitHub Issues, and Jira Cloud.מקומי · stdionpm: @sandovalrr/project-context-mcp
Project Memory MCPPersistent memory for AI coding agents - past bugs, decisions, and your corrections, in your repo.מקומי · stdionpm: @kaaustubh/project-memory-mcp
ProjectmemCoding agent memory - one local MCP server for every project. Warns before repeating failed fixes.מקומי · stdioPyPI: projectmem
projectmindPersistent project memory for AI coding agents: one compact digest instead of re-reading the repo.מקומי · stdionpm: @nodemint/projectmind