פיתוח · שרת MCP מקומי
Project Brain
Read-only source search and retrieval across configured GitHub repositories.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.Gentleelephant/project-brain- גרסה
- 2.0.3
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- אימג' OCI (Docker)
- פורסם
- 8 באוגוסט 2026
- עודכן
- 8 באוגוסט 2026
- מפרסם
- Gentleelephant (GitHub)
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/Gentleelephant) · איך
- רשום תחת
- שרתי MCP עבור GitHub
- מאגר קוד
- github.com/Gentleelephant/project-brain
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| אימג' OCI (Docker) | ghcr.io/gentleelephant/project-brain:v2.0.3 | - | stdio |
איך מחברים את Project Brain
Project Brain רץ באופן מקומי מתוך אימג' של קונטיינר במרשם OCI כמו Docker Hub או GitHub Container Registry: ghcr.io/gentleelephant/project-brain:v2.0.3. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Docker או סביבת ריצה אחרת לקונטיינרים של OCI; ההפעלה היא עם docker run - הפקודה המקובלת היא docker run -i --rm -e PROJECT_BRAIN_REPO_LIST -e PROJECT_BRAIN_STATE_DIR -e PB_GITHUB_TOKEN -e PB_FETCH_TTL ghcr.io/gentleelephant/project-brain:v2.0.3. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: PROJECT_BRAIN_REPO_LIST (חובה), PROJECT_BRAIN_STATE_DIR (חובה), PB_GITHUB_TOKEN (סודי) ו-PB_FETCH_TTL; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"project-brain": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"PROJECT_BRAIN_REPO_LIST",
"-e",
"PROJECT_BRAIN_STATE_DIR",
"-e",
"PB_GITHUB_TOKEN",
"-e",
"PB_FETCH_TTL",
"ghcr.io/gentleelephant/project-brain:v2.0.3"
],
"env": {
"PROJECT_BRAIN_REPO_LIST": "<ערך>",
"PROJECT_BRAIN_STATE_DIR": "<ערך>",
"PB_GITHUB_TOKEN": "<סוד>",
"PB_FETCH_TTL": "<ערך>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| Product CliKnowledge graph CLI for managing features, ADRs, and test criteria as MCP-discoverable artifacts. | מקומי · stdio |
| ProfitCollector22 pay-per-call developer, security, network and data utilities using x402 on Base. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| ProfitPlayMCP server for the live ProfitPlay BTC five-minute AI agent sandbox. | מקומי · stdio |
| ProfusiaGive your AI a place to publish: living pages with live data, shareable links, no deploy pipeline. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| Project ContextSafely manage repository-scoped issues across Linear, GitHub Issues, and Jira Cloud. | מקומי · stdio |
| Project Memory MCPPersistent memory for AI coding agents - past bugs, decisions, and your corrections, in your repo. | מקומי · stdio |
| ProjectmemCoding agent memory - one local MCP server for every project. Warns before repeating failed fixes. | מקומי · stdio |
| projectmindPersistent project memory for AI coding agents: one compact digest instead of re-reading the repo. | מקומי · stdio |