פיתוח · שרת MCP מרוחק

PAPI: Persistent Adaptive Project Intelligence

Adaptive plan/build/review cycles for AI coding assistants, persisted across sessions.

לאתר של PAPI: Persistent Adaptive Project Intelligence

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.getpapi/papi
גרסה
0.402.35
סטטוס
פעיל
קטגוריה
פיתוח
שכבת תעבורה
Streamable HTTP ו-stdio (תהליך מקומי)
חבילה
npm
פורסם
26 בספטמבר 2026
עודכן
26 בספטמבר 2026
מפרסם
getpapi (GitHub)
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/getpapi) · איך
אתר
getpapi.ai
מאגר קוד
github.com/getpapi/papi
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

נקודות קצה מרוחקות

שכבת תעבורהURLכותרות מוצהרות
Streamable HTTPhttps://mcp.getpapi.ai/mcpאין

בדיקה חיה

האינדקס הזה התחבר לכל נקודת קצה מרוחקת וביקש את רשימת הכלים שלה. הבדיקה רק מתחברת ומבקשת את רשימת הכלים; היא לא מריצה כלים, לא מתחברת לחשבון ולא בודקת אבטחה.

זמין
כן (HTTP 401)
לחיצת יד
לא הושלמה: נדרשת התחברות
נדרשת התחברות
כן - HTTP 401; מפורסם OAuth (התשובה מפנה למטא-נתוני ההרשאה שלו)
תאריך הבדיקה
5 באוקטובר 2026

איך הבדיקה החיה עובדת

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
npmסביבת ריצה: npx@papi-ai/server0.402.35stdioלא הוצהרו

איך מחברים את PAPI: Persistent Adaptive Project Intelligence

PAPI: Persistent Adaptive Project Intelligence הוא שרת MCP מרוחק: אין מה להתקין. נקודת הקצה שלו היא https://mcp.getpapi.ai/mcp, ב-Streamable HTTP. בעוזר שמקבל שרתי MCP מרוחקים (לרוב בהגדרה בשם מחברים, אינטגרציות או כלים) מוסיפים שרת חדש ומזינים את כתובת ה-URL הזו; בלקוח שמוגדר דרך קובץ מוסיפים אותו כשרת מרוחק (HTTP) עם אותה כתובת URL.

ברשומה במרשם לא מוצהרות כותרות. אם השרת דורש התחברות, לקוח שתומך בהרשאות MCP פותח את דף ההתחברות של השירות עצמו בחיבור הראשון.

אפשר גם להריץ אותו באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: @papi-ai/server, גרסה 0.402.35. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y @papi-ai/server@0.402.35.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "papi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@papi-ai/server@0.402.35"
      ]
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם; הבדיקה החיה למעלה מראה רק אם נקודת הקצה השיבה. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
PaneHand a human a rich interactive UI by URL and get structured data back, from any MCP client.מקומי · stdionpm: @paneui/mcp
Panel ReviewGuardian agent for AI coding: four frontier models review risky diffs and commits before they ship.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותmcp.truverif.ai
Panini Connector MCPInstall + verify the panini-connector SDK on self-hosted sites, driven by AI agents.מקומי · stdionpm: panini-connector-mcp
Paparats - Local Semantic Code Search MCPLocal-first semantic code search across all your repos. Private context for AI coding assistants.מקומי · HTTPnpm: @paparats/cli
ParallelSandboxRemote Linux boxes for coding agents: Docker, a browser, screenshots, logs, human takeover.מרוחק ומקומי · HTTP ו-stdioבדיקה חיה: נדרשת התחברותmcp.parallelsandbox.com
ParaView MCP ServerControl ParaView through arbitrary Python code.מקומי · stdioPyPI: paraview-mcp-server
parbakedScaffold invite-only Python/FastAPI apps: auth, admin dashboard, dev server, deploy to fly.io.מקומי · stdioPyPI: parbaked
ParCADParametric CAD as code: model 3D-printable parts on an exact B-rep kernel, measured.מקומי · stdioMCP Bundle (.mcpb): ierehon1905/parcad/releases/download/v0.0.11/par