פיתוח · שרת MCP מרוחק
PAPI: Persistent Adaptive Project Intelligence
Adaptive plan/build/review cycles for AI coding assistants, persisted across sessions.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.getpapi/papi- גרסה
- 0.402.35
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- Streamable HTTP ו-stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- npm
- פורסם
- 26 בספטמבר 2026
- עודכן
- 26 בספטמבר 2026
- מפרסם
- getpapi (GitHub)
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/getpapi) · איך
- אתר
- getpapi.ai
- מאגר קוד
- github.com/getpapi/papi
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
נקודות קצה מרוחקות
| שכבת תעבורה | URL | כותרות מוצהרות |
|---|---|---|
| Streamable HTTP | https://mcp.getpapi.ai/mcp | אין |
בדיקה חיה
האינדקס הזה התחבר לכל נקודת קצה מרוחקת וביקש את רשימת הכלים שלה. הבדיקה רק מתחברת ומבקשת את רשימת הכלים; היא לא מריצה כלים, לא מתחברת לחשבון ולא בודקת אבטחה.
- זמין
- כן (HTTP 401)
- לחיצת יד
- לא הושלמה: נדרשת התחברות
- נדרשת התחברות
- כן - HTTP 401; מפורסם OAuth (התשובה מפנה למטא-נתוני ההרשאה שלו)
- תאריך הבדיקה
- 5 באוקטובר 2026
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| npmסביבת ריצה: npx | @papi-ai/server | 0.402.35 | stdio |
איך מחברים את PAPI: Persistent Adaptive Project Intelligence
PAPI: Persistent Adaptive Project Intelligence הוא שרת MCP מרוחק: אין מה להתקין. נקודת הקצה שלו היא https://mcp.getpapi.ai/mcp, ב-Streamable HTTP. בעוזר שמקבל שרתי MCP מרוחקים (לרוב בהגדרה בשם מחברים, אינטגרציות או כלים) מוסיפים שרת חדש ומזינים את כתובת ה-URL הזו; בלקוח שמוגדר דרך קובץ מוסיפים אותו כשרת מרוחק (HTTP) עם אותה כתובת URL.
ברשומה במרשם לא מוצהרות כותרות. אם השרת דורש התחברות, לקוח שתומך בהרשאות MCP פותח את דף ההתחברות של השירות עצמו בחיבור הראשון.
אפשר גם להריץ אותו באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: @papi-ai/server, גרסה 0.402.35. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y @papi-ai/server@0.402.35.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"papi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@papi-ai/server@0.402.35"
]
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם; הבדיקה החיה למעלה מראה רק אם נקודת הקצה השיבה. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| PaneHand a human a rich interactive UI by URL and get structured data back, from any MCP client. | מקומי · stdio |
| Panel ReviewGuardian agent for AI coding: four frontier models review risky diffs and commits before they ship. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| Panini Connector MCPInstall + verify the panini-connector SDK on self-hosted sites, driven by AI agents. | מקומי · stdio |
| Paparats - Local Semantic Code Search MCPLocal-first semantic code search across all your repos. Private context for AI coding assistants. | מקומי · HTTP |
| ParallelSandboxRemote Linux boxes for coding agents: Docker, a browser, screenshots, logs, human takeover. | מרוחק ומקומי · HTTP ו-stdioבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| ParaView MCP ServerControl ParaView through arbitrary Python code. | מקומי · stdio |
| parbakedScaffold invite-only Python/FastAPI apps: auth, admin dashboard, dev server, deploy to fly.io. | מקומי · stdio |
| ParCADParametric CAD as code: model 3D-printable parts on an exact B-rep kernel, measured. | מקומי · stdio |