פיתוח · שרת MCP מקומי

RAGScore

Generate QA datasets & evaluate RAG systems with failure diagnosis. Any LLM.

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.HZYAI/ragscore
גרסה
0.8.6
סטטוס
פעיל
קטגוריה
פיתוח
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
PyPI
פורסם
19 במאי 2026
עודכן
19 במאי 2026
מפרסם
HZYAI (GitHub)
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/HZYAI) · איך
מאגר קוד
github.com/HZYAI/RagScore
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
PyPIragscore0.8.6stdioOPENAI_API_KEY (סודי) ו-ANTHROPIC_API_KEY (סודי)

איך מחברים את RAGScore

RAGScore רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: ragscore, גרסה 0.8.6. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx ragscore. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: OPENAI_API_KEY (סודי) ו-ANTHROPIC_API_KEY (סודי); יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "ragscore": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ragscore"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "<סוד>",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "<סוד>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
Radar CnpjBrazilian company registry (Receita): CNPJ lookup, CNAE search, idea evaluation, monitoring.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידradar-cnpj.com
Radar Kubernetes MCP ServerKubernetes MCP server for diagnosis, resource management, GitOps, and RBAC-enforced operations.מקומי · HTTPאימג' OCI (Docker): ghcr.io/skyhook-io/radar:1.15.0
Rag MCPMinimal RAG-over-a-corpus MCP retrieval: search_knowledge returns cited chunks. Local embeddings.מקומי · stdioPyPI: jaimenbell-rag-mcp
rag-ratRepository intelligence, code graph, history, papertrail, and cross-agent memory for coding agents.מקומי · stdionpm: @rag-rat/bin
RailhookWebhooks for AI agents: send events, manage endpoints, inspect and retry deliveries.מרוחק ומקומי · HTTP ו-stdioבדיקה חיה: נדרשת התחברותrailhook.io
Ramadasmr Networkcalc MCPLook up DNS information for any domain to troubleshoot issues and gather insights. Get fast, relia…מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותserver.smithery.ai
Rami Code ReviewAI code review for GitHub PRs with an MCP autofix loop for Claude Code and Cursor.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותrami.reviews
Ramp KitLATAM fiat ramps on Stellar for AI agents: live quotes, sandbox orders, PIX/SPEI simulation, docs.מקומי · stdionpm: @ramp-kit/mcp