grad-agent

grad-agent רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: grad-agent, גרסה 0.2.9. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx grad-agent. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: ANTHROPIC_API_KEY (חובה, סודי), SMTP_SERVER (חובה), SMTP_PORT (חובה), SMTP_USERNAME (חובה), SMTP_PASSWORD (חובה, סודי), SMTP_FROM (חובה), GITHUB_TOKEN (סודי), HF_TOKEN (סודי), GRAD_AGENT_HOME, LOR_LETTERHEAD_PATH ו-LOR_LETTERHEAD_WIDTH; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "grad-agent": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "grad-agent"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "<סוד>",
        "SMTP_SERVER": "<ערך>",
        "SMTP_PORT": "<ערך>",
        "SMTP_USERNAME": "<ערך>",
        "SMTP_PASSWORD": "<סוד>",
        "SMTP_FROM": "<ערך>",
        "GITHUB_TOKEN": "<סוד>",
        "HF_TOKEN": "<סוד>",
        "GRAD_AGENT_HOME": "<ערך>",
        "LOR_LETTERHEAD_PATH": "<ערך>",
        "LOR_LETTERHEAD_WIDTH": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים